Python连接MYSQL数据库的两种方式

1.常规连接：pymysql，pandasimport pymysql as mysqlimport pandas as pdcon = mysql.connect(host="数据库地址",port=端口号,user="用户名",passwd="密码",db="数据库名称",charset="utf8mb4")mycursor = con.cursor()print("连接成功")# 查询sq

jin_xuan

11023人浏览 · 2022-02-24 15:31:29

jin_xuan · 2022-02-24 15:31:29 发布

1.常规连接：pymysql，pandas

import pymysql as mysql
import pandas as pd
con = mysql.connect(host="数据库地址",port=端口号,user="用户名",passwd="密码",db="数据库名称",charset="utf8mb4")
mycursor = con.cursor()
print("连接成功")

# 查询
sql = "select * from 数据库表名 where 字段名=xx and .."
result = pd.read_sql(sql,con=con)
print(result)
#删除
sql = "delete from 数据库表名"
mycursor.execute(sql)
print("删除数据长度：",mycursor.rowcount)
con.commit()

2.导入sqlalchemy

from sqlalchemy import create_engine
from urllib.parse import quote_plus as urlquote
pymysql.install_as_MySQLdb()

conn = create_engine('mysql+mysqldb://root:/密码@数据库地址:端口号/数据库名称?charset=utf8')
#插入数据
data.to_sql(name=数据库表名, con=conn, if_exists='append', index=False)  # append增加

2.1 当遇到数据库密码包含“@”字符时（查了很多博客）

userName = "用户名"
password ="@123456"
dbHost =" 数据库地址"
dbPort = 端口号
dbName = "数据库名称"
DB_CONNECT = f'mysql+pymysql://{userName}:{urlquote(password)}@{dbHost}:{dbPort}/{dbName}?charset=utf8'

conn = create_engine(DB_CONNECT,max_overflow=50,  # 超过连接池大小外最多创建的连接
        pool_size=50,  # 连接池大小
        pool_timeout=60,  # 池中没有线程最多等待的时间，否则报错
        pool_recycle=3600,  # 多久之后对线程池中的线程进行一次连接的回收（重置）
        encoding='utf-8',
        echo=False,
        pool_pre_ping=True
    )