优化思路

针对MySQL优化,无非是涉及到内存、IO、CPU的优化,该文档将依次从这三个方面来介绍。

问题定位

如何定位是内存、IO、CPU当中的哪一个环节的问题。可以参考如下步骤:

  1. 使用top命令查看MySQL进程的CPU及内存使用情况。如果内存占用低,可以考虑进行内存参数优化;如果CPU使用率低,可以考虑进行CPU参数优化。 

  2. 使用iotop或者iostat分析磁盘IO。关键考虑数据吞吐量和IOPS两个参数,如果吞吐量和IOPS过低,则需要进行磁盘参数优化。数据吞吐量可以通过iotop查看,IOPS可以通过fio测试得出。
    使用iotop查看磁盘读写最大的进程
    yum install iotop -y
    iotop
    

     使用iostat分析磁盘IO占用
    yum install sysstat -y
    iostat -x -m -d 2 10
    
     使用fio进行磁盘IOPS测试。注意:命令中的/tmp/iotest需要改为MySQL数据文件所在的磁盘
    yum install fio -y
    fio -name=randread-4K -rw=randrw -rwmixwrite=50 -bs=4K -filename=/tmp/iotest -size=1G -iodepth=32 -ioengine=libaio -direct=1 -runtime=100 -invalidate=1 -time_based
    rm -rf /tmp/iotest
    
     如上图所示,系统总IOPS为read(35.9k)+write(35.9k)=total(71.8k),即总IOPS为70000左右。系统总吞吐量为read(140MB)+write(140MB)=total(140MB),即总吞吐量为280MB左右。

内存优化

在常见的内存优化场景中,一般会涉及到内存大小设置及缓存命中率的问题。 一般的优化方式有:

磁盘优化

在常见的磁盘优化场景中,一般会涉及到MySQL磁盘IOPS设置的问题。 一般的优化方式有:

CPU优化

在常见的磁盘优化场景中,一般会涉及到MySQL读写线程设置的问题。 一般的优化方式有:

配置文件示例

以下配置适用于16核16GB内存,IOPS约为30000的服务器,单独部署MySQL的情况。

[mysqld]
#
# Remove leading # and set to the amount of RAM for the most important data
# cache in MySQL. Start at 70% of total RAM for dedicated server, else 10%.
innodb_buffer_pool_size = 12G
#
# Remove the leading "# " to disable binary logging
# Binary logging captures changes between backups and is enabled by
# default. It's default setting is log_bin=binlog
disable_log_bin
#
# Remove leading # to set options mainly useful for reporting servers.
# The server defaults are faster for transactions and fast SELECTs.
# Adjust sizes as needed, experiment to find the optimal values.
join_buffer_size = 1G
sort_buffer_size = 200M
read_rnd_buffer_size = 200M

default-authentication-plugin=mysql_native_password

socket=/var/lib/mysql/mysql.sock

max_connections=1200
wait_timeout=1800 
interactive_timeout=7200


log-error=/var/log/mysqld.log
pid-file=/var/run/mysqld/mysqld.pid
sql_mode=STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_ENGINE_SUBSTITUTION

skip_log_bin
innodb_read_io_threads=8
innodb_write_io_threads=8
innodb_io_capacity=15000
innodb_io_capacity_max=30000
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