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性能优化1.考虑加入缓存优化优化热门帖子列表GitHub中搜索caffeine在Maven Repository搜索caffeine配置文件，在resources文件包内的pom.xml文件中导入相关的配置文件依赖，并修改properties文件。# caffeinecaffeine.posts.max-size=15caffeine.posts.expire-seconds=180优化discu

罗密欧与猪过夜*

4543人浏览 · 2022-04-06 10:11:59

罗密欧与猪过夜* · 2022-04-06 10:11:59 发布

性能优化：

1.考虑加入缓存优化

优化热门帖子列表

GitHub中搜索caffeine

在Maven Repository搜索caffeine配置文件，在resources文件包内的pom.xml文件中导入相关的配置文件依赖，并修改properties文件。

# caffeine
caffeine.posts.max-size=15
caffeine.posts.expire-seconds=180

优化discusspostservice

@Service
public class DiscussPostService {

    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(DiscussPostService.class);

    @Autowired
    private DiscussPostMapper discussPostMapper;

    @Autowired
    private SensitiveFilter sensitiveFilter;

    @Value("${caffeine.posts.max-size}")
    private int maxSize;

    @Value("${caffeine.posts.expire-seconds}")
    private int expireSeconds;

    // Caffeine核心接口: Cache, LoadingCache, AsyncLoadingCache

    // 帖子列表缓存
    private LoadingCache<String, List<DiscussPost>> postListCache;

    // 帖子总数缓存
    private LoadingCache<Integer, Integer> postRowsCache;

    @PostConstruct
    public void init() {
        // 初始化帖子列表缓存
        postListCache = Caffeine.newBuilder()
                .maximumSize(maxSize)
                .expireAfterWrite(expireSeconds, TimeUnit.SECONDS)
                .build(new CacheLoader<String, List<DiscussPost>>() {
                    @Nullable
                    @Override
                    public List<DiscussPost> load(@NonNull String key) throws Exception {
                        if (key == null || key.length() == 0) {
                            throw new IllegalArgumentException("参数错误!");
                        }

                        String[] params = key.split(":");
                        if (params == null || params.length != 2) {
                            throw new IllegalArgumentException("参数错误!");
                        }

                        int offset = Integer.valueOf(params[0]);
                        int limit = Integer.valueOf(params[1]);

                        // 二级缓存: Redis -> mysql

                        logger.debug("load post list from DB.");
                        return discussPostMapper.selectDiscussPosts(0, offset, limit, 1);
                    }
                });
        // 初始化帖子总数缓存
        postRowsCache = Caffeine.newBuilder()
                .maximumSize(maxSize)
                .expireAfterWrite(expireSeconds, TimeUnit.SECONDS)
                .build(new CacheLoader<Integer, Integer>() {
                    @Nullable
                    @Override
                    public Integer load(@NonNull Integer key) throws Exception {
                        logger.debug("load post rows from DB.");
                        return discussPostMapper.selectDiscussPostRows(key);
                    }
                });
    }

    public List<DiscussPost> findDiscussPosts(int userId, int offset, int limit, int orderMode) {
        if (userId == 0 && orderMode == 1) {
            return postListCache.get(offset + ":" + limit);
        }

        logger.debug("load post list from DB.");
        return discussPostMapper.selectDiscussPosts(userId, offset, limit, orderMode);
    }

    public int findDiscussPostRows(int userId) {
        if (userId == 0) {
            return postRowsCache.get(userId);
        }

        logger.debug("load post rows from DB.");
        return discussPostMapper.selectDiscussPostRows(userId);
    }

    public int addDiscussPost(DiscussPost post) {
        if (post == null) {
            throw new IllegalArgumentException("参数不能为空!");
        }

        // 转义HTML标记
        post.setTitle(HtmlUtils.htmlEscape(post.getTitle()));
        post.setContent(HtmlUtils.htmlEscape(post.getContent()));
        // 过滤敏感词
        post.setTitle(sensitiveFilter.filter(post.getTitle()));
        post.setContent(sensitiveFilter.filter(post.getContent()));

        return discussPostMapper.insertDiscussPost(post);
    }

    public DiscussPost findDiscussPostById(int id) {
        return discussPostMapper.selectDiscussPostById(id);
    }

    public int updateCommentCount(int id, int commentCount) {
        return discussPostMapper.updateCommentCount(id, commentCount);
    }

    public int updateType(int id, int type) {
        return discussPostMapper.updateType(id, type);
    }

    public int updateStatus(int id, int status) {
        return discussPostMapper.updateStatus(id, status);
    }

    public int updateScore(int id, double score) {
        return discussPostMapper.updateScore(id, score);
    }

}

通过测试类测试效果，30万条数据测试

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
@ContextConfiguration(classes = CommunityApplication.class)
public class CaffeineTests {

    @Autowired
    private DiscussPostService postService;

    @Test
    public void initDataForTest() {
        for (int i = 0; i < 300000; i++) {
            DiscussPost post = new DiscussPost();
            post.setUserId(111);
            post.setTitle("互联网求职暖春计划");
            post.setContent("今年的就业形势，确实不容乐观。过了个年，仿佛跳水一般，整个讨论区哀鸿遍野！19届真的没人要了吗？！18届被优化真的没有出路了吗？！大家的“哀嚎”与“悲惨遭遇”牵动了每日潜伏于讨论区的牛客小哥哥小姐姐们的心，于是牛客决定：是时候为大家做点什么了！为了帮助大家度过“寒冬”，牛客网特别联合60+家企业，开启互联网求职暖春计划，面向18届&19届，拯救0 offer！");
            post.setCreateTime(new Date());
            post.setScore(Math.random() * 2000);
            postService.addDiscussPost(post);
        }
    }

    @Test
    public void testCache() {
        System.out.println(postService.findDiscussPosts(0, 0, 10, 1));
        System.out.println(postService.findDiscussPosts(0, 0, 10, 1));
        System.out.println(postService.findDiscussPosts(0, 0, 10, 1));
        System.out.println(postService.findDiscussPosts(0, 0, 10, 0));
    }

}

使用压力测试工具Jmeter测试效果如下：

未用缓存每秒吞吐量为9.5左右。

使用缓存每秒吞吐量为190左右。