MySQL的B+树的索引原理：

• 首先，正常我们在一个表里插入数据的时候，都会基于主键自动建立聚簇索引。
• 随着我们不停的在表里面插入数据，它就会不停的在数据页里插入数据，然后一个数据页放满了就会分裂成多个数据页，这个时候就需要索引页去指向各个数据页。
• 如果数据页太多了，那么索引页里的数据页指针也会太多了，索引页也必然会被放满，此时索引页也会分裂成多个，再形成更上层的索引页。

这么逐步简化下来。形成的聚簇索引如下图：

默认情况下，MySQL给我们建立的聚簇索引都是基于主键的值来组织索引的，聚簇索引的叶子节点都是数据页，里面放的就是我们插入的一行一行的完整的数据了

在一个索引B+树中，它有一些特性：

• 数据页/索引页里面的记录都是组成一个单向链表的，而且是按照数据大小有序排序的
• 数据页/索引页互相之间都是组成双向链表的，而且也都是按照数据大小有序排列的

所以其实B+树索引是一个完全有序的数据结构，无论是页内还是页之间。

正因为这个有序的B+树的索引结构，才能让我们查找数据的时候，直接从根节点开始按照数据值大小一层一层往下找，这个效率是非常高的。

然后如果是针对主键之外的字段建立索引的话，实际上本质就是为那个字段的值重新建立另外一棵B+树索引。

• 这个索引B+树的叶子节点，存放的都是数据页，里面放的都是你字段的值和主键值，然后每一层索引页里存放的都是下层也的引用，包括页内的排序规则、也之间的排序规则，B+树索引的搜索规则，都是一样的。
• 但是要注意的是：假设我们要根据其他字段的索引来搜索，那么只能基于其他字段的索引B+树快速找到到哪个值所对应的主键。接着再次做回表查询，基于主键在聚簇索引的B+树里，重新从根节点开始查找那个主键值，找到主键值对应的完整数据。

在MySQL的表里建立一些字段对应的索引，好处是什么？缺点是什么。

好处是你可以直接根据某个字段的索引B+树来查找数据，不需要全表扫描，性能提升是很高的。

坏处主要有两个，一个是空间上的，一个是时间上的：

• 空间上而言，你要是给很多字段创建很多的索引，那么就必然会有很多棵索引B+树，每一棵B+树都要占用很多磁盘空间。所以要是索引太多了，是很耗费磁盘空间的。
• 其次，你要是搞了很多索引，那么你在增删查改的时候，每次都需要维护各个索引的数据有序性，因为每个索引B+树都要求页内是按照值大小排序的，页之间也是有序的，下一个也的所有值必须大于上一个页的所有值。
• 所以你不停的增删改查，必然会导致各个数据页之间的值大小可能会没有顺序，如果下一个数据页里插入了一个比较小的值，居然比上一个数据页的值要小！此时就只能进行数据页的挪动，维护页之间的顺序
• 或者是你不停的插入数据，各个索引的数据页就要不停的分裂，不停的增加新的索引页
• 这些过程都是耗费时间的

所以要是一个表里建立的索引太多了，很可能导致你增删改的速度变得比较差，也许查询的速度确实可以提高，但是增删改就会受到影响。因此通常来说，我们不建议一个表里的索引太多。

那么怎样才能尽量用少的索引满足最多的查询请求，还不至于让索引占据太多的磁盘空间，影响增删改的性能呢？这就需要我们深入理解索引的使用规则，我们的SQL语句怎么写，才能用上索引B+树来查询