一、SQL查询

1.查询中用到的关键词主要包含六个，并且他们的顺序依次为：
select>from>where>group by>having>order by

其中select和from是必须的，其他关键词是可选的，这六个关键词的执行顺序与sql语句的书写顺序并不是一样的，而是按照下面的顺序来执行：
from>where>group by>having>select>order by

from：需要从哪个数据表检索数据

where：过滤表中数据的条件
group by：如何将上面过滤出的数据分组
having：对上面已经分组的数据进行过滤的条件

select：查看结果集中的哪个列，或列的计算结果
order by：按照什么样的顺序来查看返回的数据

2.from后面的表关联，是自右向左解析的；而where条件的解析顺序是自下而上的。

也就是说，在写SQL语句的时候，尽量把数据量小的表放在最右边来进行关联（用小表去匹配大表），而把能筛选出小量数据的条件放在where语句的最左边 （用小表去匹配大表）。

使用count（列名）当某列出现null值的时候，count（*）仍然会计算，但是count（列名）不会。

二、数据分组（group by）：

select 列a,聚合函数（聚合函数规范） from 表名 where 过滤条件 group by 列a

group by子句也和where条件语句结合在一起使用。当结合在一起时，where在前，group by 在后。即先对select xx from xx的记录集合用where进行筛选，然后再使用group by对筛选后的结果进行分组。

三、使用having字句对分组后的结果进行筛选，语法和where差不多：having 条件表达式

需要注意having和where的用法区别：

1.having只能用在group by之后，对分组后的结果进行筛选(即使用having的前提条件是分组)。

2.where肯定在group by 之前，即也在having之前。

3.where后的条件表达式里不允许使用聚合函数，而having可以。

四、当一个查询语句同时出现了where,group by,having,order by的时候，执行顺序和编写顺序是：

1.执行where xx对全表数据做筛选，返回第1个结果集。

2.针对第1个结果集使用group by分组，返回第2个结果集。

3.针对第2个结集执行having xx进行筛选，返回第3个结果集。

4.针对第3个结果集中的每1组数据执行select xx，有几组就执行几次，返回第4个结果集。

5.针对第4个结果集排序。

例子：

完成一个复杂的查询语句，需求如下：

按由高到低的顺序显示个人平均分在70分以上的学生姓名和平均分，为了尽可能地提高平均分，在计算平均分前不包括分数在60分以下的成绩，并且也不计算贱人（jr）的成绩。 分析：

1．要求显示学生姓名和平均分

因此确定第1步select s_name,avg(score) from student

2．计算平均分前不包括分数在60分以下的成绩，并且也不计算贱人（jr）的成绩

因此确定第2步 where score>=60 and s_name!=’jr’

3．显示个人平均分

相同名字的学生（同一个学生）考了多门科目 因此按姓名分组 确定第3步 group by s_name 4．显示个人平均分在70分以上

因此确定第4步 having avg(s_score)>=70 5．按由高到低的顺序

因此确定第5步 order by avg(s_score) desc

五、索引

1.索引是单独的数据库对象，索引也需要被维护。

2.索引可以提高查询速度，但会降增删改的速度。

3.通过一定的查询触发，并不是越多越好。什么时候不适合用索引？
1).当增删改的操作大于查询的操作时。
2).查询的语句大于所有语句的三分之一时。

创建索引语法：create index 索引名 on 表名 （列名）
删除索引语法：drop index 索引名

---

更多信息请关注公众号：「软件老王」，关注不迷路，软件老王和他的IT朋友们，分享一些他们的技术见解和生活故事。