---

前言

SAS语言是支持SQL语言的，本文将介绍如何使用SAS SQL对数据进行检索，加工以及管理。

---

一、使用SQL检索数据

1.SQL的基本结构

proc sql;
	select 表1.字段名1，表1.字段名2,....
	from 表1
	<where>
	<group by>
	<order by>;
quit;	

注：SAS中sql语句只有结束时的一个分号。

2.列操作

2.1查询某列的值（select）

实例代码：

proc sql number outobs=10;
	select cars.make,cars.model from sashelp.cars;
quit;

部分结果：

分析：select语句后面只选择了make和model字段，from后面表明了是从sashelp.cars表获取数据，因此该sql语句查询的结果只有sashelp.cars表中的make，model两个字段。

2.2列值更新（update）

updata语法：

/*使用where筛选条件*/
proc sql;
	update 表名
	set 字段名1=新值1,字段名2=新值2, ...<where>
quit;

/*使用case筛选条件*/
proc sql;
	update 表名
	set 字段名1=
	case
	when 条件1 then 新值1
	when 条件2 then 新值2
	...
	end;
quit;

3.行操作

3.1.distinct关键字

对distinct后面所有的字段都会被去重处理，distinct使用结构：

select distinct 表名.列1, 表名.列2....

注：一个select语句中只能由一个distinct 。
实例代码：

proc sql number outobs=10;
	select cars.make,cars.model from sashelp.cars;
quit;

结果如下：

3.2.where从句

和Data步中where类似，来选择符合条件的行。
代码实例：

proc sql number;
	select cars.make,cars.model from sashelp.cars
	where cars.make="Acura";
quit;

结果如下：

分析：查询了make字段为Acura的数据。
注：如果在查询时生成了新的字段，此时where不能直接对新的字段编写条件去查询，需要在新的字段前加关键字calculated来表明该列是新生成的。

这里的新列为tax，使用where从句时，对产生的新列没有进行说明系统会报错。

3.3.order从句

对所选择的列进行升序会降序，order的基本使用结构：

oeder by 列1<desc>,列2<desc>...

注：desc表明为降序，当字段后面啥也没有写时，系统默认为对字段进行升序操作。
示例：

3.4.group by从句

goup by类似于tabulate过程中的class，用来查看分组信息。

proc sql outobs=10;
	select cars.make,count(distinct model) as num
	from sashelp.cars
	group by make;
quit;

分析：对make进行分组，对每一个make中的model进行去重计数。
注：group by语句一般和汇总函数结合使用。
下面列举了一些常见的汇总函数及其含义

函数	含义
max	最大值
min	最小值
avg	平均值
count	计数
nmiss	缺失值个数
range	最大值和最小值之差（极差）
var	方差
std	标准差
sum	求和

3.5.having从句

having从句和where从句一样，也是选择特定条件的行，having是对查询之后结果再进行一次条件筛选，往往用在group by后面，对分组之后的数据再进行条件筛选。
代码示例：

proc sql outobs=10;
	select cars.make,count(distinct model) as num
	from sashelp.cars
	group by make having num>10;
quit;

结果如下：

分析：该次查询生成了一个新列num，前面使用where时，对于新列需要用关键字calculated说明，而使用having时不需要说明，也侧面说明了having是对分组之后的数据进行的条件筛选，因为分组之后的数据中已经有num字段了，再进行having从句进行条件筛选不算是新的字段了。

3.6.insert into 插入行

insert into基本结构：

/*  set插入  */
proc sql;
	insert into 表名
	set 字段名1=内容1
		字段名2=内容2
		...;
quit;

/*  values插入  */
proc sql;
	insert into 表名 (字段名1,字段名2, ...)
	values (内容1, 内容2, ...)
	...;
quit;

注：values后面的插入内容要与前面的字段对应。
实例代码：

proc sql;
	insert into new_class
	set name='A',
	sex='M',
	height=79,
	weight=100
	set name='B',
	sex='F',
	height=109,
	weight=120;
quit;

结果如下：

3.7.delete 删除行

delete基本用法：

proc sql;
	delete from 表名 <where 删除的条件>
quit;

二、使用SQL进行数据表合并

1.横向合并

1.1.内连接

对两个进行合并的表，根据连接条件，返回两个表中所有的匹配数据。
实例代码：

proc sql;
	select c.name, c.sex, c.age, c.height, cfit.weight
	from work.class as c, work.classfit as cfit
	where c.name=cfit.student_name;
quit;

结果：

1.2.外连接

外连接语法：

proc sql;
	select 列1, 列2...
	from 表A 连接方式 表B；
quit;

外连接的三种方式

连接条件	含义
左连接（left join）	A left join B：AB都有的记录m和A除去m剩下的记录
右连接（right join）	A right join B：AB都有的记录m和B除去m剩下的记录
全连接（full join）	A full join B：AB都有的记录m和A除去m剩下的记录以及B除去m剩下的记录

2.纵向合并

语法：

proc sql;
	select * from 表A 
	连接方式 <all> <corr>
	select * from 表A；
quit;

连接方式：

连接方法	作用
except	A except B：A中有并且A不在B中
intersect	A intersect B：A中有并且A在B中
union	A union B：A和B都有，A表会覆盖B表
outer union	A outer union B：根据字段名直接合并，两表之间不会覆盖

注：纵向合并时默认去重，如要不去重可使用all，同时合并时只需要两张表的字段数据类型相同即可合并，合并后的数据表的字段名默认以第一张数据表的字段名为准，如要以两张表相同字段名纵向合并可使用corr。all和corr可以同时使用。
以union为例：

三、数据表的增删改

1.创建空表

proc sql;
create 表名 
	(
	字段名1 数据类型1,
	字段名2 数据类型2,
	字段名3 数据类型3,
	...
	)
;
quit;

实例代码：

create table new_class
	(
	name char(12) label='姓名',
	sex char(4) label="性别",
	age num label="年龄",
	height num label="身高",
	weight num label="体重"
	)
;
quit;

也可以使用like复制已存在的表的结构来创建空表，like的使用结构

proc sql
	create table 空表名
	like 已存在的表名
quit;

创建一个和new_class一样的空表new_class1，代码如下：

proc sql
	create table new_class1
	like new_class;
quit;

2.删除表

proc sql;
	drop table 表名;
quit;

3.修改表

proc sql;
	alter table 表名
	add 列1 数据类型,列2 数据类型 /*新增列*/
	drop 列1, 列2 /*删除列*/
	modify 列名 数据类型;  /*修改列属性*/
quit;

如删除new_class中的age字段，添加adress地址字段，并将weight改为质量，代码如下：

proc sql;
	alter table new_class
	add adress char(10) label="地址"
	drop age
	modify weight num label='质量';  
quit;

结果如下：

总结

本文主要介绍了在SAS中使用SQL语言，如何对数据表的创建，删除，修改，合并，以及如何对数据进行增删改查。