背景

项目中，遇到一个统计需求，从某张表中按照条件分别统计。刚开始想到用union all的写法，太臃肿，后来使用count(distinct case when)解决此问题

count

数据统计中，count出现最频繁

最简单的用法

select count(*) from table where ....

select count(distinct xx) from table where ...

但最简单的用法也有其深刻的地方，比如这里其实有3种写法，count(1)、count(*)、count(字段)，它们有什么区别呢？

count(1) 和 count(*)

count(1)和count(*)差别不大，使用count(*)时，sql会帮你自动优化，指定到最快的字段。所以推荐使用count(*)

count(*) 和 count(字段)

count(*)会统计所有行数，count(字段)不会统计null值

count(case when)

条件统计，即对某个table分条件统计，比如表test_db，有一个字段user_id(可能重复), gender(man、women)，需要统计man和women的人数

可以使用where分别统计

select count(distinct user_id) as man_cnt from test_db where gender = 'man'

select count(distinct user_id) as women_cnt from test_db where gender = 'women'

也可以使用按条件统计

select count(distinct case gender = 'man' then user_id end) as man_cnt

, count(distinct case gender = 'women' then user_id end) as woman_cnt

from test_db