CPU与内存配比（云服务器选择）参考

记录时间：2021年11月操作系统虚拟核心数内存(G)CPU与内存配比大致价格(元)笔记本Windows8161:25000云服务器（计算型）Linux8161:22200每年云服务器（通用型）Linux4161:41500每年云服务器（内存型）Linux2161:81200每年CPU与内存配说明适用场景1:2计算型并发量较小的Web服务（如：面向企业内部、面向B端）各种软件（如：游戏、办公...

小基基o_O

13474人浏览 · 2021-11-25 18:37:09

小基基o_O · 2021-11-25 18:37:09 发布

计算机	操作系统	虚拟核心数	内存(G)	CPU与内存(G)配比	折扣价(元)	原价(元)
笔记本	Windows	8	16	1:2		5000
云服务器（计算型）	Linux	8	16	1:2	2200每年
云服务器（通用型）	Linux	4	16	1:4	1500每年
云服务器（内存型）	Linux	2	16	1:8	1200每年	2200每年

CPU与内存配	说明	适用场景
1:2	计算型	并发量较小的Web服务（如：面向企业内部、面向B端）各种软件（如：游戏、办公…）
1:4	通用型	并发量较大的Web服务（如：面向C端）
1:8	内存型	大数据

一般来说

游戏、办公等软件的计算比较复杂，更需要CPU
大数据场景，计算比较简单，但数据量极大，更需要内存（例如某集群，虚拟核心数1万，内存5千G，CPU与内存配比约1:5）
大数据集群中的节点，分为管理节点和工作节点
管理节点所需CPU较高，可以是1:2或1:4
工作节点所需内存较高，可以是1:4或1:8
算法（机器学习、深度学习）场景，内存和CPU都有需求，深度学习还要GPU

本文数据记于2021年11月，具有时效性

2022年5月补充

见过不少YARN集群的vcore数与内存(G)配比是1:4
本人猜测，这个配比没有考虑压缩
假设有个10G文件，块大小128M， $m a p p e r 数 = 10 G / 128 M = 80$
10G文件压缩后假设2G， $m a p p e r 数 = 2 G / 128 M = 16$
并行度从80减少到16，每个vcore处理的数据量变大，vcore数与内存(G)配比应当改成1:20？
以上仅供参考