一、分词

我们可以先来看下啥叫分词，在es中，分词会对关键词进行一个或者几个分隔，比如输入了 隔壁小白，则会查询到 隔壁、小、白、隔、小壁等关键词有关的文档数据。

而使用过mysql的模糊查询的童鞋们，应该都知道，输入了 隔壁小白，则只会出现 隔壁小白123、321淘宝了压抑122、22445淘宝了压抑等相关的数据。它不会对其中的关键词进行分割

二、不分词使用

es对于不分词，其实主要是 match_phrase的使用。我们平时比较多是使用match，这个是会进行分词的

三、先看下使用match 查询结果  

   [6] => Array
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                                    [product_name] => 1016隔壁小白287
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                        )

                    [7] => Array
                        (
                            [_index] => testindex
                            [_type] => testtype
                            [_id] => Q3QqTHcBSzBd54DbepOG
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                                (
                                    [product_name] => 504隔壁小白1030
                                    [rand] => 5275
                                )

                        )

                    [8] => Array
                        (
                            [_index] => testindex
                            [_type] => testtype
                            [_id] => s3QrTHcBSzBd54DbDZPS
                            [_score] => 3.9861763
                            [_source] => Array
                                (
                                    [product_name] => 801隔壁小白15
                                    [rand] => 4342
                                )

                        )

                    [9] => Array
                        (
                            [_index] => testindex
                            [_type] => testtype
                            [_id] => enQqTHcBSzBd54Dbs5PF
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                                (
                                    [product_name] => 162隔1壁2小3白4157
                                    [rand] => 5552
                                )

                        )

由此可见搜索 “隔壁小白”  结果出现  “162隔1壁2小3白4157”  “504隔壁小白1030”  

四、使用 match_phrase  进行检索结果如下  

 (
                    [0] => Array
                        (
                            [_index] => testindex
                            [_type] => testtype
                            [_id] => PnQqTHcBSzBd54Dbc5PD
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                                (
                                    [product_name] => 579隔壁小白891
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                                )

                        )

                    [1] => Array
                        (
                            [_index] => testindex
                            [_type] => testtype
                            [_id] => QnQqTHcBSzBd54DbeZOu
                            [_score] => 7.4503546
                            [_source] => Array
                                (
                                    [product_name] => 928隔壁小白637
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                        )

                    [2] => Array
                        (
                            [_index] => testindex
                            [_type] => testtype
                            [_id] => PHQqTHcBSzBd54DbbZNd
                            [_score] => 4.6551437
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                                    [product_name] => 77隔壁小白1106
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                                )

                        )

                )