SQL 中ROLLUP 用法

ROLLUP 运算符生成的结果集类似于 CUBE 运算符生成的结果集。

下面是 CUBE 和 ROLLUP 之间的具体区别：

• CUBE 生成的结果集显示了所选列中值的所有组合的聚合。
• ROLLUP 生成的结果集显示了所选列中值的某一层次结构的聚合。

ROLLUP 优点：

（１）ROLLUP 返回单个结果集，而 COMPUTE BY 返回多个结果集，而多个结果集会增加应用程序代码的复杂性。
（２）ROLLUP 可以在服务器游标中使用，而 COMPUTE BY 则不可以。
（３）有时，查询优化器为 ROLLUP 生成的执行计划比为 COMPUTE BY 生成的更为高效。

下面对比一下GROUP BY 、CUBE 和 ROLLUP后的结果

创建表：

CREATE TABLE DEPART
(部门 char(10),员工 char(6),工资 int)

INSERT INTO DEPART SELECT ‘A’,‘ZHANG’,100
INSERT INTO DEPART SELECT ‘A’,‘LI’,200
INSERT INTO DEPART SELECT ‘A’,‘WANG’,300
INSERT INTO DEPART SELECT ‘A’,‘ZHAO’,400
INSERT INTO DEPART SELECT ‘A’,‘DUAN’,500
INSERT INTO DEPART SELECT ‘B’,‘DUAN’,600
INSERT INTO DEPART SELECT ‘B’,‘DUAN’,700

部门 员工 工资

A ZHANG 100
A LI 200
A WANG 300
A ZHAO 400
A DUAN 500
B DUAN 600
B DUAN 700

（1）GROUP BY

SELECT 部门,员工,SUM(工资)AS TOTAL
FROM DEPART
GROUP BY 部门,员工

结果：

A DUAN 500
B DUAN 1300
A LI 200
A WANG 300
A ZHANG 100
A ZHAO 400

（2）ROLLUP

SELECT 部门,员工,SUM(工资)AS TOTAL
FROM DEPART
GROUP BY 部门,员工 WITH ROLLUP

结果如下：

A DUAN 500
A LI 200
A WANG 300
A ZHANG 100
A ZHAO 400
A NULL 1500
B DUAN 1300
B NULL 1300
NULL NULL 2800

ROLLUP结果集中多了三条汇总信息：即部门A的合计，部门B的合计以及总合计。其中将部门B中的DUAN合计。

等价于下列SQL语句
SELECT 部门,员工,SUM(工资)AS TOTAL
FROM DEPART
GROUP BY 部门,员工
union
SELECT 部门,‘NULL’,SUM(工资)AS TOTAL
FROM DEPART
GROUP BY 部门
union
SELECT ‘NULL’,‘NULL’,SUM(工资)AS TOTAL
FROM DEPART

结果：

A DUAN 500
A LI 200
A NULL 1500
A WANG 300
A ZHANG 100
A ZHAO 400
B DUAN 1300
B NULL 1300
NULL NULL 2800

（3）CUBE

SELECT 部门,员工,SUM(工资)AS TOTAL
FROM DEPART
GROUP BY 部门,员工 WITH CUBE

结果：

A DUAN 500
A LI 200
A WANG 300
A ZHANG 100
A ZHAO 400
A NULL 1500
B DUAN 1300
B NULL 1300
NULL NULL 2800
NULL DUAN 1800
NULL LI 200
NULL WANG 300
NULL ZHANG 100
NULL ZHAO 400

CUBE的结果集是在 ROLLUP结果集的基础上多了5行，这5行相当于在ROLLUP结果集上在union 上以员工 （即CUBE）为 GROUP BY的结果。

SELECT 部门,员工,SUM(工资)AS TOTAL
FROM DEPART
GROUP BY 部门,员工 WITH CUBE

等价于下列的SQL语句：
SELECT 部门,员工,SUM(工资)AS TOTAL
FROM DEPART
GROUP BY 部门,员工 WITH ROLLUP

union

SELECT ‘NULL’,员工,SUM(工资)AS TOTAL
FROM DEPART
GROUP BY 员工

结果：

NULL NULL 2800
A NULL 1500
A DUAN 500
A LI 200
A WANG 300
A ZHANG 100
A ZHAO 400
B NULL 1300
B DUAN 1300
NULL DUAN 1800
NULL LI 200
NULL WANG 300
NULL ZHANG 100
NULL ZHAO 400

See aslo:

https://oracle-base.com/articles/misc/rollup-cube-grouping-functions-and-grouping-sets#:~:text=ROLLUP%20and%20CUBE%20consider%20each%20column%20independently%20when,a%20grouping%20for%20every%20possible%20combination%20of%20columns.