摘要：https://www.cnblogs.com/kaerxifa/p/13391722.html
摘要2：https://blog.csdn.net/gymaisyl/article/details/96601798

filter与fileter_by区别

• 注意
  以下用法为filter和filter_by语法汇总，因sqlalchemy版本不同可能不适用所有版本。
• 特性：

1. filter用类名.属性名，比较用==，filter_by直接用属性名，比较用=

2. filter不支持组合查询，只能连续调用filter来变相实现。而filter_by的参数是**kwargs，直接支持组合查询。

• filter与filte_by示例

# 要实现组合查询，要么连续调用filter：
q = sess.query(IS).filter(IS.node == node).filter(IS.password == password).all()

# 或者直接用filter_by：
q = sess.query(IS).filter_by(node=node, password=password).all()

filter查询

• 1.equal

res = session.query(Article).filter(Article.id == 21).first()
# print(res)

• 2.notequal

res = session.query(Article).filter(Article.id != 21).all()
# print(res)

• 3.like & ilike不区分大小写 & notlike模糊查询，不在查询范围内

# 区分大小写
res = session.query(Article).filter(Article.title.like('title%')).all()
# print(res)

# 不区分大小写
res = session.query(Article).filter(Article.title.ilike('title%')).all()
# print(res)

# notlike：模糊查询，不在查询范围内
result1 = db.session.query(Protocols.protocolName).filter(Protocols.protocolName.notlike("%" + "cp" + "%")).all()

• 4.in

res = session.query(Article).filter(Article.title.in_(['title0', 'title1'])).all()
# print(res)

• 5.not in

# 方式一
res = session.query(Article).filter(~Article.title.in_(['title0', 'title1'])).all()
# print(res)

# 方式二
res = session.query(Article).filter(Article.title.notin_(['title0', 'title1'])).all()
# print(res)

• 6.is null

# 方式一
res = session.query(Article).filter(Article.content == None).all()
# print(res)

# 方式二
result4 = db.session.query(Protocols.protocolName).filter(Protocols.protocolName.is_(None)).all()

• 7.is not null

# 方式一
res = session.query(Article).filter(Article.content != None).all()
# print(res)

# 方式二
result5 = db.session.query(Protocols.protocolName).filter(Protocols.protocolName.isnot(None)).all()

• 8 and

# 方式一
res = session.query(Article).filter(Article.content == None, Article.title.notin_(['title0', 'title1'])).all()
# print(res)

# 方式二
db.session.query(User).filter(User.name == 'Tom'）.filter(User.age == 18).all()

# 方式三
res = session.query(Article).filter(and_(Article.content == None, Article.title.notin_(['title0', 'title1']))).all()
# print(res)

# 方式四
# 以下的方式 and 后面的 User.age == 18 不会生效：
db.session.query(User).filter(User.name == 'Tom' and User.age == 18).all()

• 9 or

res = session.query(Article).filter(
or_(Article.content != None, Article.title.notin_(['title0', 'title1', 'title5']))).all()
print(res)

• 10 startswith：以某个数据开头

result6 = db.session.query(Protocols.protocolName).filter(Protocols.protocolName.startswith("t")).all()

• 11 endswith：以某数据结尾

result7 = db.session.query(Protocols.protocolName).filter(Protocols.protocolName.endswith("t")).all()

• 12 contains：数据中包含，和like功能差不多

result8 = db.session.query(Protocols.protocolName).filter(Protocols.protocolName.contains("cp")).all()

• 13 desc & asc 排序

# desc：对查询出来的数据进行降序排序
result9 = db.session.query(Protocols.protocolName).order_by(Protocols.id.desc()).all()

# asc：对查询出来的数据进行升序排序
result10 = db.session.query(Protocols.protocolName).order_by(Protocols.id.asc()).all()

• 14 between：某个字段的参数在某个范围内

result11 = db.session.query(Protocols.protocolName).filter(Protocols.id.between(1, 3)).all()

• 15 distinct：对查询出来的数据进行去重

result12 = db.session.query(Protocols.parent_protocol).distinct().all()

filter_by 查询

# 方式一
# node=node and password=password
q = sess.query(IS).filter_by(node=node, password=password).all()

# 方式二
q = sess.query(IS).filter_by(node=node).all()