【ClickHouse】日志清理方法（query_log、query_thread_log）

一、背景ClickHouse中的query_log、query_thread_log、trace_log等日志表，在开启之后，如果一段时间没有清理，这些日志表会占用大量的存储空间，query_log是最常用的查询日志，它记录了ClickHouse服务中所有已经执行的查询记录，下图为query_log表中的部分内容。ClickHouse默认不清理日志，这里需要自己配置。二、解决方案查了些资料发现，大

qq_duhai

6200人浏览 · 2022-04-13 15:47:11

qq_duhai · 2022-04-13 15:47:11 发布

一、背景

ClickHouse中的query_log、query_thread_log、trace_log等日志表，在开启之后，如果一段时间没有清理，这些日志表会占用大量的存储空间，query_log是最常用的查询日志，它记录了ClickHouse服务中所有已经执行的查询记录，下图为query_log表中的部分内容。ClickHouse默认不清理日志，这里需要自己配置。

二、解决方案

查了些资料发现，大家基本都是通过设置相应日志表的TTL来清理，如

ALTER TABLE system.query_log on cluster cluster_name MODIFY TTL event_date + INTERVAL 15 DAY

保存一个月的数据

    ALTER TABLE query_log MODIFY TTL event_date + toIntervalMonth(1);
     
    ALTER TABLE query_thread_log MODIFY TTL event_date + toIntervalMonth(1);

保存15天的数据

    ALTER TABLE query_log MODIFY TTL event_date + toIntervalDay(15);
     
    ALTER TABLE query_thread_log MODIFY TTL event_date + toIntervalDay(15);

这样处理虽然也可以，但是不太安全也不太方便

官方资料建议：直接在配置文件中设置

query_log 配置参数

使用下列参数进行日志配置（配置文件位置 /etc/clickhouse-server/config.xml）

database – 数据库名
table – 日志存放的系统表名
partition_by — 系统表分区键，如果定义了 engine 则不能使用
engine -系统表表引擎，如果定义了 partition_by 则不能使用
flush_interval_milliseconds – 将数据从内存的缓冲区刷新到表的时间间隔。

<query_log>
    <database>system</database>
    <table>query_log</table>
    <engine>Engine = MergeTree PARTITION BY event_date ORDER BY event_time TTL event_date + INTERVAL 30 day</engine>
    <flush_interval_milliseconds>7500</flush_interval_milliseconds>
</query_log>