Mysql数据库中一个表里有一千多万条数据，怎么快速的查出第900万条后的100条数据？

面试官问：Mysql数据库千万级数据查询优化方案…

首先创建一张表，里面模拟了1000w数据：

CREATE TABLE `system`.`sys_person`  (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
  `name` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL COMMENT '姓名',
  `age` int(5) DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
  `sex` varchar(5) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '性别',
  `tel` varchar(50) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '电话',
  `address` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '地址',
  `email` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 21000001 CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;

SELECT * FROM `sys_person` LIMIT 9000000,100;

查100条记录使用了4.93s

1、id>的方式查询：

select * from `sys_person` where id > 9000000 limit 0,100;

只使用了0.04s，效率提升了100倍左右。

2、id>=的（子查询）形式实现:

select * from `sys_person` where id >= (select id from `sys_person` order by id limit 9000000,1) limit 0,100;

使用了2.98s，有提升，但是不明显

2、使用join的形式：

SELECT * FROM `sys_person` a JOIN (SELECT id FROM `sys_person` LIMIT 9000000,100) b ON a.id = b.id

使用了1s,效率提升了4倍左右