1、介绍hadoop的组件

hadoop有三个主要的核心组件：HDFS（分布式文件存储）、MAPREDUCE（分布式的计算）、YARN（资源调度），现在云计算包括大数据和虚拟化进行支撑。

　　在HADOOP（hdfs、MAPREDUCE、yarn）大数据处理技术框架，擅长离线数据分析.

 　　Zookeeper 分布式协调服务基础组件，Hbase  分布式海量数据库，离线分析和在线业务处理。

　　Hive sql 数据仓库工具，使用方便，功能丰富，基于MR延迟大，可以方便对数据的分析，并且数据的处理可以自定义方法进行操作，简单方便。　　

　　Sqoop数据导入导出工具，将数据从数据库导入Hive，将Hive导入数据库等操作。

　　Flume数据采集框架，可以从多种源读取数据。

　　Azkaban对操作进行管理，比如定时脚本执行，有图形化界面，上传job简单，只需要将脚本打成包，可直接上传。

2、三大组件详细介绍参见博客

1、HDFS原理深入

2、MapReduce概述及MapReduce详细实现

3、MapReduce在Yarn上执行流程