版本5.7

information_schema、mysql、performance_schema、sys

information_schema

information_schema提供了访问数据库元数据的方式。(元数据是关于数据的数据,如数据库名或表名,列的数据类型,或访问权限等。有时用于表述该信息的其他术语包括“数据词典”和“系统目录”。)

换句换说,information_schema是一个信息数据库,它保存着关于MySQL服务器所维护的所有其他数据库的信息。(如数据库名,数据库的表,表栏的数据类型与访问权 限等。) 在INFORMATION_SCHEMA中,有几张只读表。它们实际上是视图,而不是基本表。

USE information_schema;
SHOW TABLES;
  • TABLES:提供了关于数据库中的表的信息(包括视图),详细表述了某个表属于哪个schema,表类型,表引擎,创建时间等信息,show tables from schemaname的结果取之此表。

  • COLUMNS:提供了表中的列信息,详细表述了某张表的所有列以及每个列的信息,show columns from schemaname.tablename的结果取之此表。

  • STATISTICS:提供了关于表索引的信息, show index from schemaname.tablename的结果取之此表。

  • USER_PRIVILEGES(用户权限):给出了关于全程权限的信息,该信息源自mysql.user授权表(非标准表)。

  • SCHEMA_PRIVILEGES(方案权限):给出了关于方案(数据库)权限的信息,该信息来自mysql.db授权表(非标准表)。

  • TABLE_PRIVILEGES(表权限):给出了关于表权限的信息,该信息源自mysql.tables_priv授权表(非标准表)。

  • COLUMN_PRIVILEGES(列权限):给出了关于列权限的信息,该信息源自mysql.columns_priv授权表(非标准表)。

  • CHARACTER_SETS(字符集):提供了mysql实例可用字符集的信息,SHOW CHARACTER SET结果集取之此表。

  • COLLATIONS:提供了关于各字符集的对照信息。

  • COLLATION_CHARACTER_SET_APPLICABILITY:指明了可用于校对的字符集,这些列等效于SHOW COLLATION的前两个显示字段。

  • TABLE_CONSTRAINTS:描述了存在约束的表,以及表的约束类型。

  • KEY_COLUMN_USAGE:描述了具有约束的键列。

  • ROUTINES:提供了关于存储子程序(存储程序和函数)的信息,此时,ROUTINES表不包含自定义函数(UDF),名为“mysql.proc name”的列指明了对应于INFORMATION_SCHEMA.ROUTINES表的mysql.proc表列。

  • VIEWS:给出了关于数据库中的视图的信息,需要有show views权限,否则无法查看视图信息。

  • TRIGGERS:提供了关于触发程序的信息,必须有super权限才能查看该表。

mysql

mysql的核心数据库,类似于sql server中的master表,主要负责存储数据库的用户、权限设置、关键字等mysql自己需要使用的控制和管理信息。(常用的,在mysql.user表中修改root用户的密码)。

performance_schema

主要用于收集数据库服务器性能参数。并且库里表的存储引擎均为PERFORMANCE_SCHEMA,而用户是不能创建存储引擎为PERFORMANCE_SCHEMA的表。MySQL5.7默认是开启的。

sys

Sys库所有的数据源来自:performance_schema。目标是把performance_schema的把复杂度降低,让DBA能更好的阅读这个库里的内容。让DBA更快的了解DB的运行情况。

sql使用

# 查询tablename 数据库中 以"_copy" 结尾的表

# information_schema 是MySQL系统自带的数据库,提供了对数据库元数据的访问
# information_schema.tables 指数据库中的表(information_schema.columns 指列)
# table_schema 指数据库的名称
# table_type 指是表的类型(base table 指基本表,不包含系统表)
# table_name 指具体的表名
select table_name from information_schema.tables where table_schema='tablename' and table_type='base table' and table_name like '%_copy';


# 查询work_ad数据库中是否存在包含"user"关键字的数据表
select table_name from information_schema.tables where table_schema = 'work_ad' and table_type='base table' and table_name like '%user%';


# 查询mysql数据库中有多少张表
select count(*) TABLES, table_schema from information_schema.tables where table_schema = 'test' group by table_schema;

# 查询包含该字段的所有表名
SELECT  TABLE_NAME FROM  information_schema.COLUMNS  WHERE  COLUMN_NAME='字段名'


部分内容转载自:
https://www.cnblogs.com/suizhikuo/p/13973142.html

大约38亿年前,在这颗叫作地球的行星上,有些分子结合起来,形成一种特别庞大而又精细的结构,称为有机体。有机体的故事,就成了生物学。

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