一、例如如下这段建表语句

每周活跃用户表

create external table dws_uv_detail_wk( 
    `mid_id` string COMMENT '设备唯一标识',
    `user_id` string COMMENT '用户标识', 
    `version_code` string COMMENT '程序版本号', 
    `version_name` string COMMENT '程序版本名', 
    `lang` string COMMENT '系统语言', 
    `source` string COMMENT '渠道号', 
    `os` string COMMENT '安卓系统版本', 
    `area` string COMMENT '区域', 
    `model` string COMMENT '手机型号', 
    `brand` string COMMENT '手机品牌', 
    `sdk_version` string COMMENT 'sdkVersion', 
    `gmail` string COMMENT 'gmail', 
    `height_width` string COMMENT '屏幕宽高',
    `app_time` string COMMENT '客户端日志产生时的时间',
    `network` string COMMENT '网络模式',
    `lng` string COMMENT '经度',
    `lat` string COMMENT '纬度',
    `monday_date` string COMMENT '周一日期',
    `sunday_date` string COMMENT  '周日日期' 
) COMMENT '活跃用户按周明细'
PARTITIONED BY (`wk_dt` string)

二、hive为什么会有分区这个概念

在Hive 中进行查询的时候 Select 语句 查询一般会扫描整个表内容，会消耗很多时间去扫描一些不需要的字段。有时候我们只需要扫描表中关心的一部分数据，因此建表时引入了partition概念。
分区表指的是在创建表时指定的partition的分区空间。
如果需要创建有分区的表，需要在create表的时候调用可选参数partitioned by，详见表创建的语法结构。

三、分区的实现

1。一个表可以拥有一个或者多个分区，每个分区以文件夹的形式单独存在表文件夹的目录下。
2。表和列名不区分大小写。
3。分区是以字段的形式在表结构中存在，通过describe table命令可以查看到字段存在，但是该字段不存放实际的数据内容，仅仅是分区的表示。
4。建表的语法（建分区可参见PARTITIONED BY参数）：

CREATE [EXTERNAL] 
TABLE 
[IF NOT EXISTS] table_name 
[(col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)] 
[COMMENT table_comment] 
[PARTITIONED BY (col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)] [CLUSTERED BY (col_name, col_name, ...) 
[SORTED BY (col_name [ASC|DESC], ...)] INTO num_buckets BUCKETS] 
[ROW FORMAT row_format]
 [STORED AS file_format] 
[LOCATION hdfs_path]

5。分区建表分为2种，一种是单分区，也就是说在表文件夹目录下只有一级文件夹目录。另外一种是多分区，表文件夹下出现多文件夹嵌套模式。
5.1 单分区建表语句：create table day_table (id int, content string) partitioned by (dt string);单分区表，按天分区，在表结构中存在id，content，dt三列。
5.2 双分区建表语句：create table day_hour_table (id int, content string) partitioned by (dt string, hour string);双分区表，按天和小时分区，在表结构中新增加了dt和hour两列。

四、内部表与外部表的 区别

1。创建外部表需要添加 external 字段。而内部表不需要

2。外部表删除表时，HDFS中的数据文件不会一起被删除。而内部表删除表时，表数据及HDFS中的数据文件都会被删除。