SpringBoot整合达梦数据库
安装配置软件安装下载地址:https://www.dameng.com/view_61.html本文以x86 win64 DM8为例安装完毕后打开DM数据库配置助手创建数据库,设置字符集utf8,去除字符大小写敏感创建表空间及用户,最好是一个库对应一个用户一个表空间,创建用户时需要指定对应表空间需要对用户分配DBA操作权限数据表迁移针对现有项目或框架库需要同步迁移到达梦数据库,本文以mysql5.
安装配置
软件安装
下载地址:https://www.dameng.com/view_61.html
本文以x86 win64 DM8为例
安装完毕后打开DM数据库配置助手创建数据库,设置字符集utf8,去除字符大小写敏感
创建表空间及用户,最好是一个库对应一个用户一个表空间,创建用户时需要指定对应表空间
需要对用户分配DBA操作权限
数据表迁移
针对现有项目或框架库需要同步迁移到达梦数据库,本文以mysql5.7为例,打开DM数据迁移工具,注意保持对象名大小写,选择表时全部取出再全选,迁移的表名和字段名就与原数据库保持一致
maven引用
<dependency>
<groupId>com.dameng</groupId>
<artifactId>DmJdbcDriver18</artifactId>
<version>8.1.1.193</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid</artifactId>
<version>1.2.0</version>
</dependency>
数据库配置
使用druid管理连接池,去除wall的配置否则会报错
spring:
datasource:
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
driverClassName: dm.jdbc.driver.DmDriver
url: jdbc:dm://localhost:5236/ROOT?zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
username: ROOT
password: abcd@1234
filters: stat,slf4j
兼容代码
映射成LinkHashMap
数据会在达梦的数据库驱动中强制大写,这对某些接口的数据返回给前端数据大小写出现问题,影响范围较大
JdbcTemplate处理
我们可以通过混合使用jdbcTemplate进行查询的通用操作,调用query方法,传入自定义的ResultSetExtractor,得到jdbc原生的ResultSet对象,取出ResultSetMetaData转换成DmdbResultSetMetaData,其中的columns对象为私有对象且无方法访问,通过反射取出即可,通过columns获取到数据库实际的列名
public List<LinkedHashMap<String, Object>> findListByParam(String sqlText, Map<String, Object> map) {
List<LinkedHashMap<String, Object>> result = new ArrayList<>();
List<Object> paramList = new ArrayList<>();
//解析sqlText中的占位符#{xxxx}
String regex = "\\#\\{(?<RegxName>[\\w.]*)\\}";
String sqlTextCopy = sqlText;
Pattern pattern = Pattern.compile(regex);
Matcher matcher = pattern.matcher(sqlTextCopy);
while (matcher.find()) {
String paramNameSymbol = matcher.group(0);
sqlText = sqlText.replace(paramNameSymbol, " ? ");
}
logger.debug("【sqlText】:" + sqlText);
//参数赋值
matcher = pattern.matcher(sqlTextCopy);
while (matcher.find()) {
String paramNameSymbol = matcher.group(0);
String paramName = paramNameSymbol.replace("#", "").replace("{", "").replace("}", "");
Object paramValue = map.get(paramName);
logger.debug("【paramName】:" + paramName);
logger.debug("【paramValue】:" + paramValue);
paramList.add(paramValue);
}
jdbcTemplate.query(sqlText, paramList.toArray(), new ResultSetExtractor<Object>() {
@Override
public Object extractData(ResultSet rs) throws SQLException, DataAccessException {
try {
ResultSetMetaData rsMetaData = rs.getMetaData();
Column[] dm_columns = null;
if (dataBaseInfoUtil.getUsingDataBaseType() == GlobalEnum.DataBaseType.DM) {
ResultSetMetaDataProxyImpl resultSetMetaDataProxy = (ResultSetMetaDataProxyImpl) rsMetaData;
DmdbResultSetMetaData dmdbResultSetMetaData = (DmdbResultSetMetaData) resultSetMetaDataProxy.getRawObject();
Class dataClass = DmdbResultSetMetaData.class;
Field field = dataClass.getDeclaredField("columns");
field.setAccessible(true);
dm_columns = (Column[]) field.get(dmdbResultSetMetaData);
}
while (rs.next()) {
LinkedHashMap<String, Object> resultitem = new LinkedHashMap<>();
for (int i = 1; i <= rsMetaData.getColumnCount(); i++) {
String columnName = "";
if (dataBaseInfoUtil.getUsingDataBaseType() == GlobalEnum.DataBaseType.DM) {
columnName = dm_columns[i - 1].name;
} else {
columnName = rsMetaData.getColumnName(i);
;
}
Object columnValue = rs.getObject(columnName);
resultitem.put(columnName, columnValue);
}
result.add(resultitem);
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
return null;
}
}
});
return result;
}
与mybaits统一数据源
在使用事务时,因为查询操作通过jdbcTemplate,更新操作通过myabtis,在某些隔离级别下会查询不到未提交的数据,所以需要统一数据源都为druid管理的datasource,这里的dynamicDataSource为我自定义的数据源处理对象,继承自spring的AbstractRoutingDataSource,为了处理多数据源情况
@Bean
public SqlSessionFactory sqlSessionFactory() throws Exception {
//SpringBootExecutableJarVFS.addImplClass(SpringBootVFS.class);
final PackagesSqlSessionFactoryBean sessionFactory = new PackagesSqlSessionFactoryBean();
sessionFactory.setDataSource(dynamicDataSource());
sessionFactory.setMapperLocations(new PathMatchingResourcePatternResolver()
.getResources("classpath*:mybatis/**/*Mapper.xml"));
//关闭驼峰转换,防止带下划线的字段无法映射
sessionFactory.getObject().getConfiguration().setMapUnderscoreToCamelCase(false);
return sessionFactory.getObject();
}
@Bean
public JdbcTemplate jdbcTemplate(){
JdbcTemplate jdbcTemplate = null;
try{
jdbcTemplate = new JdbcTemplate(dynamicDataSource());
}catch (Exception e){
e.printStackTrace();
}
return jdbcTemplate;
}
映射成实体类
统一将查询操作结果转换成LinkHashMap键值对,再通过BeanMap映射成对应的实体类
clob长文本处理
Object value = map.get(resultkey);
if(value instanceof ClobProxyImpl){
try {
value = ((ClobProxyImpl) value).getSubString(1,(int)((ClobProxyImpl) value).length());
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
blob二进制处理
Object value = map.get(resultkey);
if(value instanceof DmdbBlob){
try {
DmdbBlob dmdbBlob = (DmdbBlob)value;
value = FileUtil.convertStreamToByte(dmdbBlob.getBinaryStream());
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
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