1、选择最合适的字段属性
mysql在创建数据库的时候首先考虑数据库中的表越小越好，这样才能提高查询的速度。如果数据量过大，比如是以数万或者数十万为单位的，就需要考虑在建表时的字段长度。比如说在存储电话号的时候，如果将其写成CHAR(255),这显然会给数据库带来很多不必要的空间浪费，明明CHAR（11）就可以解决的问题。

2、使用连接查询（join）代替子查询
子查询的优点是可以使用简单的SELECT语句就可以完成逻辑较为复杂的查询动作，而且还能避免死锁的情况产生。但是有时也可以考虑使用连接查询来完成，毕竟连接查询不需要像子查询一样在内存中创建临时表，再从临时表中过滤数据，从而加快查询速度。

3、使用union联合查询
union本来就有联合的含义，它可以将多个SELECT语句的查询结果联合到一个查询中，从而替代了手动创建临时表的过程。而且union还有一个好处就是使用完了以后自动就删除了，一点也不占用内存空间。

4、通过事务来管理
事务是数据库调优时的一个老生常谈的概念，由于其4大特性，事务是不可避免的调优方式之一，它可以保证数据的完整性、一致性。可以用一句话来总结“去不了终点，那就回到原点。”

5、锁定表
尽管事务能够保证数据库的完整性和一致性，但是它本身其实也存在一些弊端。因为它本身具有一定的独占性，当事务没有执行完毕以前，用户发出的其他操作就只能等待，一直等到所有的事务都结束了才能继续执行。如果用户访问量特别大的时候，这会造成系统的严重延迟问题。
所以可以通过锁定表的方法，保证在没有执行到UNLOCKTABLES指令之前所有被LOCKTABLE修饰地表的查询语句不会被插入、删除和修改。

6、合理使用外键
外键本身存在的作用就是保证表与表之间的参照完整性，使用外键可以有效地增加数据之间的关联性。

7、正确使用索引
索引是提高数据库性能的最常见的方法，能够正确地使用索引，能够大大地提高查询效率。
但是也不能够为所有的列都创建索引，因为它本身会占用内存，维护起来也很麻烦，它就是一把双刃剑，所以索引在使用的时候需要根据实际情况正确使用才行。

8、优化查询语句
在比较的时候尽量在相同的字段之间进行比较。例如不能将一个带有索引的INT字段和BIGINT字段进行比较；
已将创建了索引的字段上不要使用函数，那样会导致索引失效；
查询时不鼓励使用like语句查询，因为那会消耗掉一部分系统的性能。