数据库环境：PostgreSQL 9.5.22

需求说明：

1. 数据库表中有两个字段，分别是id_card（身份证号码）和create_date（创建时间）

2. 表中相同的id_card数据有多条，其对应的create_date大小也不同

3. 要求id_card相同的数据相邻，并且通过create_date把id_card相同的数据按照时间升序排列

4.再根据每个id_card相同的组中对应的最小create_date将id_card组进行升序排列

5.再将每个id_card相同的组中，组内按照create_date升序排列

初始数据是这样的：

 最终希望的结果如下：

分析：

实现步骤3，只需要通过多条件排序就可以得到，如下：

SELECT
    receive_idcard,create_date 
FROM
    table_name
ORDER BY 
    receive_idcard ASC, create_date ASC

结果：

现在得到的结果就是相同id_card彼此相邻，并且相同id_card的数据按照create_date升序排列

但是这个结果并不满足需求，我希望在此结果集的基础上按照"相同id_card的数据所组成的组"中的最小create_date将不同的id_card组进行升序排列，每个组内再根据create_date进行升序排列。

这样就需要用到PgSQL的【窗口函数】

窗口函数的语法 :

窗口函数名([expr])  over(partition by <列名清单 >   order by  <排序列清单>) 

1. over : 表示窗口函数关键字

2. partition by : 表示对查询返回的结果集进行分组

3. order by : 表示对查询返回的结果集分组后的数据进行组内排序

可以作为窗口函数的函数分类 : 

1. 聚合函数 : SUM、MAX、MIN、AVG、COUNT

2.内置函数 : RANK、DENSE_RANK、ROW_NUMBER 等专用窗口函数

现在，使用窗口函数来完成第4、5步骤

1. 先通过窗口函数获取分组后每组id_card中最小create_date即min_date。

说明：【其中PARTITION BY receive_idcard根据id_card对结果集进行了分组；ORDER BY create_date ASC 对分组后的数据，组内按照create_date升序排列；MIN(create_date)获取 了分组数据内最小create_date值】

SELECT 
    receive_idcard,
    create_date, 
    MIN(create_date) OVER(PARTITION BY receive_idcard ORDER BY create_date ASC) AS min_date 
FROM
    table_name

结果：

获取了id_card相同的数据组的最小create_date即min_date，组内create_date也是升序排列的

2. 在上面结果集的基础上通过min_date进行升序排列

说明：此时相同id_card数据的min_date相同，所以根据min_date排序后id_card相同的数据也还是相邻的

SELECT 
    receive_idcard,
    create_date, 
    MIN(create_date) OVER(PARTITION BY receive_idcard ORDER BY create_date ASC) AS min_date 
FROM
    table_name
ORDER BY 
    min_date ASC

最终结果：

说明：现在获得的结果集按照min_date进行了升序排列，满足了全部需求

扩展：

        窗口函数又叫分析函数。

        MySQL 8.0提供了SQL窗口功能。与分组聚合函数类似，窗口函数对一组行进行一些计算，例如COUNT或SUM。但是，分组聚合将这组行聚合到一行中，而窗口函数将为结果集中的每一行执行聚合。

        窗口函数有两种形式：用作窗口函数和专用窗口函数的SQL聚合函数。这是MySQL中支持窗口化的聚合函数集合：COUNT，SUM，AVG，MIN，MAX，BIT_OR，BIT_AND，BIT_XOR，STDDEV_POP（及其同义词STD，STDDEV），STDDEV_SAMP，VAR_POP（及其同义词VARIANCE）和VAR_SAMP。专门的窗口函数是：RANK，DENSE_RANK，PERCENT_RANK，CUME_DIST，NTILE，ROW_NUMBER，FIRST_VALUE，LAST_VALUE，NTH_VALUE，LEAD和LAG。

引用：

什么叫窗口?

        窗口的概念非常重要，它可以理解为记录集合，窗口函数也就是在满足某种条件的记录集合上执行的特殊函数。对于每条记录都要在此窗口内执行函数，有的函数随着记录不同，窗口大小都是固定的，这种属于静态窗口；有的函数则相反，不同的记录对应着不同的窗口，这种动态变化的窗口叫滑动窗口。

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窗口函数的基本用法如下：

        函数名（[expr]） over子句

其中，over是关键字，用来指定函数执行的窗口范围，如果后面括号中什么都不写，则意味着窗口包含满足where条件的所有行，窗口函数基于所有行进行计算；如果不为空，则支持以下四种语法来设置窗口：

partition子句：窗口按照那些字段进行分组，窗口函数在不同的分组上分别执行。

order by子句：按照哪些字段进行排序，窗口函数将按照排序后的记录顺序进行编号。可以和partition子句配合使用，也可以单独使用。

frame子句：frame是当前分区的一个子集，子句用来定义子集的规则，通常用来作为滑动窗口使用。

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按照功能划分，可以把MySQL支持的窗口函数分为如下几类：

    1.序号函数：row_number() / rank() / dense_rank()

    2.分布函数：percent_rank() / cume_dist()

    3.前后函数：lag() / lead()

    4.头尾函数：first_val() / last_val()

    5.其他函数：nth_value() / nfile()

    6.聚合函数作为窗口函数

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        个人理解：窗口类似之前【group by field】分的组，分的每个组都是一个窗口；窗口函数是由partition by 进行分组，over关键字前面的窗口函数（如：MIN(create_date)）对分组组内的数据进行操作 。之前的分组聚合函数是将一组结果聚合为一条；而窗口函数是将结果聚合到了组中的每一条记录上，之前有几条记录，窗口函数执行完还是几条记录。

参考：

postgreSQL之开窗函数用法-★★★★

SQL 排序的N种方法

postgresql 窗口函数排序实例

postgreSQL函数之《神奇的ROW_NUMBER() OVER(...) 》

mysql实现ROW_NUMBER() over (PARTITION BY xx ORDER BY ** DESC)-★★★★

PostgreSQL_row_number() over()

 MySQL 8.0窗口函数 ROW_NUMBER() OVER()函数的使用-★★★★★

MySQL8.0简介特性及性能