1、 达梦数据库
在打开监控开关（ENABLE_MONITOR=1、MONITOR_TIME=1，默认是打开的）后，可以通过查询动态视图V$LONG_EXEC_SQLS或V$SYSTEM_LONG_EXEC_SQLS来确定高负载的SQL语句。前者显示最近1000条执行时间较长的SQL语句，后者显示服务器启动以来执行时间最长的20条SQL语句。例如：

SELECT * FROM V$LONG_EXEC_SQLS;

或者

SELECT * FROM V$SYSTEM_LONG_EXEC_SQLS;

2、 MySQL数据库
（1）查看慢SQL是否启用，查看命令：show variables like 'log_slow_queries';
如果结果为ON则是开启了，如果为OFF则表示禁用了。
（2）开启慢查询命令：set global log_slow_queries = on;
（3）查看是否开启：show variables like 'log_slow_queries';
（4）查看慢查询参数，即设置超过多少秒的查询归为了慢查询。参数为：long_query_time，查询命令： show global variables like 'long_query_time';
mysql默认时间为10秒，即10秒及以上的查询被归为了慢查询。我们的实际项目中根本就不可能这么包容你，所以得提供查询效率优化sql，让程序更快的执行。
（5）这里设置时间为1秒，即超过1秒就会被认为慢查询。设置命令：set global long_query_time =1;用命令设置的，会立即生效，不用重启mysql服务。但重启mysql服务后就会失效。
（6）查看设置的时间，show global variables like 'long_query_time';即可看到现在已经变为1秒了
（7）查看慢查询存放日志，命令： show variables like 'slow_query_log_file';去相应目录下查看即可。
3、瀚高数据库

create extension if not exists pg_stat_statements;

SELECT shared_blks_read,shared_blks_hit,query, calls, total_time, rows, 100.0 * shared_blks_hit /nullif(shared_blks_hit + shared_blks_read, 0) AS hit_percent FROM pg_stat_statements where dbid=(select datid from pg_stat_database where datname=(select current_database())) ORDER BY total_time DESC;

4、人大金仓数据库

select query,(state_change-query_start) querytime from sys_stat_activity;

5、神通数据库

SELECT * from v_sys_top_cost_sqls

6、ORACLE数据库

select *
 from (select sa.SQL_TEXT,
        sa.SQL_FULLTEXT,
        sa.EXECUTIONS "执行次数",
        round(sa.ELAPSED_TIME / 1000000, 2) "总执行时间",
        round(sa.ELAPSED_TIME / 1000000 / sa.EXECUTIONS, 2) "平均执行时间",
        sa.COMMAND_TYPE,
        sa.PARSING_USER_ID "用户ID",
        u.username "用户名",
        sa.HASH_VALUE
     from v$sqlarea sa
     left join all_users u
      on sa.PARSING_USER_ID = u.user_id
     where sa.EXECUTIONS > 0
     order by (sa.ELAPSED_TIME / sa.EXECUTIONS) desc) where rownum <= 50;

7、SQLServer数据库

SELECT
(total_elapsed_time / execution_count)/1000 N'平均时间ms'
,total_elapsed_time/1000 N'总花费时间ms'
,total_worker_time/1000 N'所用的CPU总时间ms'
,total_physical_reads N'物理读取总次数'
,total_logical_reads/execution_count N'每次逻辑读次数'
,total_logical_reads N'逻辑读取总次数'
,total_logical_writes N'逻辑写入总次数'
,execution_count N'执行次数'
,SUBSTRING(st.text, (qs.statement_start_offset/2) + 1,
((CASE statement_end_offset
WHEN -1 THEN DATALENGTH(st.text)
ELSE qs.statement_end_offset END
- qs.statement_start_offset)/2) + 1) N'执行语句'
,creation_time N'语句编译时间'
,last_execution_time N'上次执行时间'
FROM
sys.dm_exec_query_stats AS qs CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(qs.sql_handle) st
WHERE
SUBSTRING(st.text, (qs.statement_start_offset/2) + 1,
((CASE statement_end_offset
WHEN -1 THEN DATALENGTH(st.text)
ELSE qs.statement_end_offset END
- qs.statement_start_offset)/2) + 1) not like '%fetch%'
ORDER BY
total_elapsed_time / execution_count DESC;