Hadoop——集群搭建(更新版)(步骤图文超详细版)

一、前置条件需要安装下载方法Vmware Workstation官网下载链接Centos7系统百度网盘下载，提取码：t6vajdk1.8官网下载链接MobaXterm百度网盘下载，提取码：f64vhadoop官网下载链接(最新)二、安装Centos系统三、配置Centos系统静态IP（很重要！）这里我之前的文章写过，这里就不详细讲了，有需要的可以看看我这篇文章：配置教程注意：不配置的话Cent

何壹时

13252人浏览 · 2021-10-26 00:31:10

何壹时 · 2021-10-26 00:31:10 发布

一、前置条件

需要安装	下载方法
Vmware Workstation	官网下载链接
Centos7系统	百度网盘下载，提取码：t6va
jdk1.8	官网下载链接
MobaXterm	百度网盘下载，提取码：f64v
hadoop(2.7.3版本)	百度网盘下载，提取码：963t

二、安装Centos系统

为了减少篇幅，我就把安装步骤放到另一篇博客，大家动动手指吧：安装教程

三、配置Centos系统静态IP（很重要！）

这里我之前的文章有写过，这里也不详细讲了，有需要的可以看看我这篇文章：配置教程

注意：不配置的话Centos系统无法连网！！！

三、解压jdk压缩包，配置环境变量

这一步每个主机节点都需要配置！！我这里只演示一台主机怎么配！！

1、我们第一步需要先用MobaXterm连接linux主机↓
在这里插入图片描述
2、为了统一管理，我们把所有的jdk包都放在~/software目录下

3、我们把从官网下载的jdk压缩包拖到这目录下
在这里插入图片描述

4、首先cd到/software目录下，命令：cd/software。然后解压缩jdk包，命令：tar -xzvf jdk-8u65-linux-x64.tar.gz
5、然后我们来配置环境变量，命令：vi /etc/profile，在末尾加上↓
在这里插入图片描述

按下键盘 “i” 进入插入模式，紧接着在末尾加上：命令↓
export JAVA_HOME=/software/jdk1.8.0_65
export PATH=.:$JAVA_HOME/bin : $PATH

在这里插入图片描述

然后按 esc退出插入模式，再输入：wq（注意有冒号！！)保存退出

6、让系统刷新配置文件，并找到JAVA环境变量，命令：source /etc/profile。查看JAVA版本信息，命令：java -version
在这里插入图片描述

四、配置免密钥登录

配置免密钥登录，需要namenode和datanode结点一起配置才能生效，下面我演示一下如何配置一个datanode结点，大家根据这个规则给namenode结点和其他datanode结点配置就好了

我这里设置了三个结点，其中.110是主节点，其余为从节点
在这里插入图片描述

修改主机名

根据哪个是主节点，哪个是从结点给予名字，如：namenode、datanodeA、datanodeB等等
命令↓

vi /etc/hostname

更改后利用命令查看是否更改成功，命令↓

hostname

增加ip映射关系

利用MobaXterm打开需要配置免密钥登录的结点，cd 到 /etc目录,命令↓

cd /etc

然后输入 vi hosts，修改host配置文件，添加映射关系：命令↓

vi hosts

在这里插入图片描述

按 i 进入插入模式，增加结点的ip地址
在这里插入图片描述

检查是否添加成功，命令：cat hosts
在这里插入图片描述

将配置文件“hosts”发送给集群中所有的主机，发送目标用户为结点ip地址或者节点主机名用户，发送目标路径为“/etc”，我这里只演示发送一个结点，如果要发送多个结点，只用复制命令，更改ip地址就好啦，接着输入要发送的结点的登录密码就完成发送了。

命令↓

scp -r /etc/hosts  root@结点ip地址或者节点主机名:/etc

我这里因为配置好了免密登录所以就不需要输入密码了
在这里插入图片描述

然后我们在接收结点的/etc/hosts文件里就可以看到原本的文件已经被覆盖成新文件了！
在这里插入图片描述

关闭防火墙

永久关闭防火墙命令↓

systemctl stop firewalld.service

禁止防火墙重启后自动启动命令↓

systemctl status firewalld

关闭防火墙后，看看防火墙状态是否关闭成功，命令↓

firewall-cmd --state

我们继续来配置免密码登录！

步骤↓
①cd到.ssh目录，命令↓

cd .ssh

有些同学在这一步可能找不到.ssh文件夹，我们可以使用命令：ssh localhost ，进入root用户，再cd .ssh就能找到这个文件夹了！

②利用 ls 命令查看目前目录存在的文件
③删除当前目录所有文件，命令：rm *，在提示是否删除后输入 y
④生成公钥私钥文件，命令↓

ssh-keygen -t rsa

注意：这里不要一直回车！在第一次询问时，末尾加上能代表本结点的名字！
为了后面方便配置，我改变了一下公钥文件的名字↓
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
再次注意！！
我们改完公钥文件名字之后需要把生成的私钥名字改回id_rsa，因为系统只能识别id_rsa为本机私钥，若没有改回来免密登录不会成功的！！
方法：只要在MobaXterm左边目录对着私钥文件右键Rename就可以了↓
在这里插入图片描述

⑤将公钥文件加入认证文件authorized_keys中，命令↓

cat id_rsa.pub >> authorized_keys;

一定要注意认证文件的名字要对，错误了系统是识别不到认证文件的

在这里插入图片描述

----------------------------一定要三个节点都完成上述步骤后才能进行下面的步骤---------------------------------------------

然后我们把该结点的公钥文件传送给另外两个节点的.ssh目录下，命令↓

scp 公钥文件名.pub root@节点主机名:~/.ssh/

从linux1节点往其他linux2和linux3节点传送公钥文件↓
在这里插入图片描述

三个节点都要进行上面互相传送公钥文件的操作！

互相传送后的结果截图↓
在这里插入图片描述
往每台主机的认证文件中加上另外两个节点的公钥

查看认证文件中是否有三个节点的公钥文件

验证免密码登录

刚刚我们在每个结点的认证文件中都加上了公钥文件，也就是现在开始从任何结点都可以免密码登录至其他结点了，我们来试试看↓

因为我们之前增加了ip映射关系，我们这里测试直接使用ssh+主机名就能进行登录了
在这里插入图片描述
免密登录已经配置成功了！

五、Hadoop配置

①将下载的hadoop压缩包放到 /software 目录下
②进行解压hadoop压缩包，命令：tar -xzvf hadoop-2.7.3.tar.gz
③将解压后的hadoop文件名修改成hadoop，方便后续操作

注意:这里有一个小技巧！我们这里只用将压缩包解压在主节点下就好了，因为我们可以在配置完后用 scp 命令将hadoop整个文件传送到其余节点下
在这里插入图片描述
修改全局配置文件路径，命令：vi /etc/profile，在末尾加上：

export HADOOP_HOME=/software/hadoop
export PATH=$HADOOP_HOME/bin: $HADOOP_HOME/sbin: $PATH

在这里插入图片描述

进入/software/hadoop 目录下，创建dfs和tmp两个空白文件夹，用于后续运行文件存储
在这里插入图片描述
进入/software/hadoop/dfs 目录下，创建data和name两个空白文件夹，用于后续运行文件存储

进入 /software/hadoop/ 目录下

在这里插入图片描述
再进入 /software/hadoop/etc/hadoop目录下，接下来配置/software/hadoop/etc/hadoop/目录下的七个文件↓
slaves
core-site.xml
hdfs-site.xml
mapred-site.xml
yarn-site.xml
hadoop-env.sh
yarn-env.sh

注意：Hadoop版本2和3此目录下的文件会有所不同！！建议大家使用Hadoop2.7.3版本！！
（最上面我已经更新了hadoop2.7.3版本的下载方法！）

slaves文件↓将原本的localhost删掉，加上所有结点的主机名
在这里插入图片描述
hadoop-env.sh↓，第25行加上java的jdk路径↓

yarn-env.sh↓，第26行加上java的jdk路径↓
在这里插入图片描述

--------------------------------------------以下均在配置文件中的configuration标签内添加-------------------------------------------

core-site.xml↓

<configuration>
 <property>
               <name>fs.defaultFS</name>
               <value>hdfs://主节点名:9000</value>
        </property>
        <property>
               <name>io.file.buffer.size</name>
               <value>131072</value>
        </property>
        <property>
               <name>hadoop.tmp.dir</name>
               <value>file:/software/hadoop/tmp</value>
  </property>
</configuration>

hdfs-site.xml↓

<configuration>
<property>
               <name>dfs.namenode.name.dir</name>
               <value>file:/software/hadoop/dfs/name</value>
        </property>
        <property>
               <name>dfs.namenode.data.dir</name>
               <value>file:/software/hadoop/dfs/data</value>
        </property>
        <property>
               <name>dfs.replication</name>   
               <!-- 从结点数 -->
               <value>3</value> 
        </property>
        <property>
                    <name>dfs.http.address</name>
                   <value>主节点名:50070</value>
           </property>
        <property>
               <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>   
               <value>主节点名:50090</value> 
        </property>

</configuration>

mapred-site.xml↓

<configuration>
<property>
               <name>mapreduce.framework.name</name>
               <value>yarn</value>
        </property>
        <property>
               <name>mapreduce.jobhistory.address</name>
               <value>主节点名:10020</value>
        </property>
        <property>
               <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
               <value>主节点名:19888</value>
        </property>

</configuration>

yarn-site↓

<configuration>

        <property>
               <name>yarn.resourcemanager.address</name>
               <value>主节点名:8032</value>
        </property>
        <property>
               <name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
               <value>主节点名:8030</value>
        </property>
        <property>
               <name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
               <value>主节点名:8031</value>
        </property>
        <property>
               <name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>
               <value>主节点名:8033</value>
        </property>
        <property>
               <name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
               <value>主节点名:8088</value>
        </property>
        <property>
               <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
               <value>mapreduce_shuffle</value>
        </property>
        <property>
               <name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>
               <value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
        </property>

</configuration>

用 scp 命令将主节点下已经配置好的hadoop文件整个传送至其余结点的 /software 目录下↓

scp -r /software/hadoop root@linux2:/software/
scp -r /software/hadoop root@linux3:/software/

六、集群启动并测试集群

以下操作均需所有节点主机在开启状态中

在主节点主机操作：cd /software/hadoop

修改Hadoop目录权限，命令：chown -R a+w /software/hadoop

Tips：如果后面启动集群提示某个地方不够权限，解决办法→命令：chmod 777 + 缺少权限的文件或目录名字

格式化NameNode，命令：bin/hdfs namenode -format

后续若要重新格式化步骤：

（1）停止所有节点上的NameNode和DataNode进程，命令：stop-all.sh（任何目录下都能运行）

（2）删除所有节点的tmp目录下data文件夹中的内容和logs文件夹

（3）格式化NameNode

启动集群，命令：start-all.sh（任何目录下都能运行）
在这里插入图片描述

在主从节点中输入命令：jps，就能看到节点信息
在这里插入图片描述

在windows浏览器输入：http://主节点ip:50070/
就能访问HDFS页面啦！↓

在这里插入图片描述
在windows浏览器输入：http://主节点ip:8088/
就能看到yarn页面啦！↓

本次分享到此结束，谢谢大家阅读！！

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