1、mongodb创建简单的索引方法

• db.集合.ensureIndex({字段名:1})，1表示升序， -1表示降序
• db.集合.createIndex({字段名:1})
  上面两个命令效果等价

2、索引的查看

默认情况下_id是集合的索引
查看方式：db.集合.getIndexes()
默认只有_id的情况：

[
    {
        "v" : 2,
        "key" : {
            "_id" : 1
        },
        "name" : "_id_",
        "ns" : "test.test"
    }
]

添加索引后的情况（比如name字段）：

[
    {
        "v" : 2,
        "key" : {
            "_id" : 1
        },
        "name" : "_id_",
        "ns" : "test.test"
    },
    {
        "v" : 2,
        "key" : {
            "name" : 1
        },
        "name" : "name_1",
        "ns" : "test.test"
    }
]

3、创建唯一索引

在默认情况下mongdb的索引域的值是可以相同的,创建唯一索引之后，数据库会在插入数据的时候检查创建索引域的值是否存在，如果存在则不会插入该条数据，但是创建索引仅仅能够提高查询速度,同时降低数据库的插入速度。
添加唯一索引的语法：

db.集合.ensureIndex({"name":1},{"unique":true})

此时查看索引后显示：

[
    {
        "v" : 2,
        "key" : {
            "_id" : 1
        },
        "name" : "_id_",
        "ns" : "test.test"
    },
    {
        "v" : 2,
        "unique" : true,
        "key" : {
            "name" : 1
        },
        "name" : "name_1",
        "ns" : "test.test"
    }
    }
]

4、删除索引

db.集合.dropIndex({‘索引名称’:1})

注意此时索引名后面带有_1，比如上面的name_1

5、建立复合索引

在进行数据去重的时候，可能用一个域来保证数据的唯一性，这个时候可以考虑建立复合索引来实现。

例如：抓全贴吧信息，如果把帖子的名字作为唯一索引对数据进行去重是不可取的，因为可能有很多帖子名字相同

建立复合索引的语法：db.集合.ensureIndex({字段1:1,字段2:1})
例如：

db.集合.createIndex({name:1,age:1})

此时查询索引：

[
    {
        "v" : 2,
        "key" : {
            "_id" : 1
        },
        "name" : "_id_",
        "ns" : "test2000.test2000"
    },
    {
        "v" : 2,
        "key" : {
            "name" : 1,
            "age" : 1
        },
        "name" : "name_1_age_1",
        "ns" : "test.test"
    }
]

建立索引注意点：

• 根据需要选择是否需要建立唯一索引
• 索引字段是升序还是降序在单个索引的情况下不影响查询效率，但是带复合索引的条件下会有影响
• 数据量巨大并且数据库的读出操作非常频繁的时候才需要创建索引，如果写入操作非常频繁，创建索引会影响写入速度（例如：在进行查询的时候如果字段1需要升序的方式排序输出，字段2需要降序的方式排序输出，那么此时复合索引的建立需要把字段1设置为1，字段2设置为-1）