一、mysql中的wait_timeout坑


mysql> show variables like '%timeout%';

首先你要明白:

wait_timeout — 指的是mysql在关闭一个非交互的连接之前所要等待的秒数,其取值范围为1-2147483(Windows),1-31536000(linux),默认值28800。

nteractive_time — 指的是mysql在关闭一个交互的连接之前所要等待的秒数(交互连接如mysql gui tool中的连接),其取值范围随wait_timeout变动,默认值28800。

所谓的交互式连接,即在mysql_real_connect()函数中使用了CLIENT_INTERACTIVE选项。说得直白一点,通过mysql客户端连接数据库是交互式连接,通过jdbc连接数据库是非交互式连接。

MySQL 的默认设置下,当一个连接的空闲时间超过8小时后,一到高峰期肯定会造成,会有太多的TCP连接没关闭,数据库连接数肯定是不够。从而会产生CPU占用过高,服务器告警等问题。因EPG的一个访问一次对数据库操作量不大,查询完数据就完成ok了,wait_timeout 设置在120s内就很完美了。

1、第一种修改方式 需重启MySQL(6.5为例)

1.1、修改参数配置文件   

    vi /etc/my.cnf

    [mysqld]
    wait_timeout    = 90
    interactive_timeout    =  90
    #增加以上两列即可,因为官方文档要求修改此参数必须同时修改interactive_timeout 

  1.2、重启数据库 

  service mysqld restart  

        或者 /etc/init.d/mysql restart

  1.3、查看数据库参数是否修改成功 

  连接MySQL 然后查看 show variables like ‘wait_timeout’;

2、第二种修改方式 不需重启MySQL(数据库重启就失效)

mysql> show variables like '%timeout';

    +-------------------------+-------+
    | Variable_name           | Value |
    +-------------------------+-------+
    | connect_timeout         | 10    |
    | delayed_insert_timeout  | 300   |
    | interactive_timeout     | 200   |
    | net_read_timeout        | 30    |
    | net_write_timeout       | 60    |
    | slave_net_timeout       | 3600  |
    | table_lock_wait_timeout | 50    |
    | wait_timeout            | 200   |
    +-------------------------+-------+

  mysql> set global interactive_timeout=100;

    Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

  退出后重新登录mysql

  如果修改interactive_timeout的话wait_timeout也会跟着变,而只修改wait_timeout是不生效的。

二、排查有没有地方占用SQL资源过多


show databases;

3、use  数据库名;         #切换到常用数据库

4、show full processlist;    #显示哪些线程正在运行

或者:

-- select * from information_schema.PROCESSLIST where info is not null;

说明各列的含义和用途

id列:一个标识,你要kill 一个语句的时候很有用。

user列: 显示当前用户,如果不是root,这个命令就只显示你权限范围内的sql语句。

host列:显示这个语句是从哪个ip 的哪个端口上发出的。可用来追踪出问题语句的用户。

db列:显示这个进程目前连接的是哪个数据库。

command列:显示当前连接的执行的命令,一般就是休眠(sleep),查询(query),连接(connect)。

 通常代表资源未释放,如果是通过连接池,sleep状态应该恒定在一定数量范围内

 实战范例:因前端数据输出时(特别是输出到用户终端)未及时关闭数据库连接,导致因网络连接速度产生大量sleep连接,在网速出现异常时,数据库too many connections挂死。

 简单解读,数据查询和执行通常只需要不到0.01秒,而网络输出通常需要1秒左右甚至更长,原本数据连接在0.01秒即可释放,但是因为前端程序未执行close操作,直接输出结果,那么在结果未展现在用户桌面前,该数据库连接一直维持在sleep状态!

time列:此这个状态持续的时间,单位是秒。

state列:显示使用当前连接的sql语句的状态,很重要的列,后续会有所有的状态的描述,请注意,state只是语句执行中的某一个状态,一个sql语句,已查询为例,可能需要经过copying to tmp table,Sorting result,Sending data等状态才可以完成。

info列:显示这个sql语句,因为长度有限,所以长的sql语句就显示不全,但是一个判断问题语句的重要依据。

其中state的状态十分关键,下表列出state主要状态和描述:

状态 描述
Checking table正在检查数据表(这是自动的)。
Closing tables正在将表中修改的数据刷新到磁盘中,同时正在关闭已经用完的表。这是一个很快的操作,如果不是这样的话,就应该确认磁盘空间是否已经满了或者磁盘是否正处于重负中。
Connect Out复制从服务器正在连接主服务器。
Copying to tmp table on disk由于临时结果集大于tmp_table_size,正在将临时表从内存存储转为磁盘存储以此节省内存。
Creating tmp table正在创建临时表以存放部分查询结果。
deleting from main table服务器正在执行多表删除中的第一部分,刚删除第一个表。
deleting from reference tables服务器正在执行多表删除中的第二部分,正在删除其他表的记录。
Flushing tables正在执行FLUSH TABLES,等待其他线程关闭数据表。
Killed发送了一个kill请求给某线程,那么这个线程将会检查kill标志位,同时会放弃下一个kill请求。MySQL会在每次的主循环中检查kill标志位,不过有些情况下该线程可能会过一小段才能死掉。如果该线程程被其他线程锁住了,那么kill请求会在锁释放时马上生效。
Locked被其他查询锁住了。
Sending data正在处理SELECT查询的记录,同时正在把结果发送给客户端。
Sorting for group正在为GROUP BY做排序。
Sorting for order正在为ORDER BY做排序。
Opening tables这个过程应该会很快,除非受到其他因素的干扰。例如,在执ALTER TABLE或LOCK TABLE语句行完以前,数据表无法被其他线程打开。正尝试打开一个表。
Removing duplicates正在执行一个SELECT DISTINCT方式的查询,但是MySQL无法在前一个阶段优化掉那些重复的记录。因此,MySQL需要再次去掉重复的记录,然后再把结果发送给客户端。
Reopen table获得了对一个表的锁,但是必须在表结构修改之后才能获得这个锁。已经释放锁,关闭数据表,正尝试重新打开数据表。
Repair by sorting修复指令正在排序以创建索引。
Repair with keycache修复指令正在利用索引缓存一个一个地创建新索引。它会比Repair by sorting慢些。
Searching rows for update正在讲符合条件的记录找出来以备更新。它必须在UPDATE要修改相关的记录之前就完成了。
Sleeping正在等待客户端发送新请求.
System lock正在等待取得一个外部的系统锁。如果当前没有运行多个mysqld服务器同时请求同一个表,那么可以通过增加--skip-external-locking参数来禁止外部系统锁。
Upgrading lockINSERT DELAYED正在尝试取得一个锁表以插入新记录。
Updating正在搜索匹配的记录,并且修改它们。
User Lock正在等待GET_LOCK()。
Waiting for tables该线程得到通知,数据表结构已经被修改了,需要重新打开数据表以取得新的结构。然后,为了能的重新打开数据表,必须等到所有其他线程关闭这个表。以下几种情况下会产生这个通知:FLUSH TABLES tbl_name, ALTER TABLE, RENAME TABLE, REPAIR TABLE, ANALYZE TABLE,或OPTIMIZE TABLE。
waiting for handler insertINSERT DELAYED已经处理完了所有待处理的插入操作,正在等待新的请求。

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