这两个函数是偏移量函数，可以查出一个字段的前面N个值或者后面N个值，配合over来使用。

下面举例说明,新建表格如下：

drop table if exists exam_record;
CREATE TABLE exam_record (
    id int PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '自增ID',
    uid int NOT NULL COMMENT '用户ID',
    exam_id int NOT NULL COMMENT '试卷ID',
    start_time datetime NOT NULL COMMENT '开始时间',
    submit_time datetime COMMENT '提交时间',
    score tinyint COMMENT '得分'
)CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;

INSERT INTO exam_record(uid,exam_id,start_time,submit_time,score) VALUES
(1001, 9001, '2020-01-01 09:01:01', '2020-01-01 09:21:59', 90),
(1002, 9001, '2020-01-20 10:01:01', '2020-01-20 10:10:01', 89),
(1002, 9001, '2020-02-01 12:11:01', '2020-02-01 12:31:01', 83),
(1003, 9001, '2020-03-01 19:01:01', '2020-03-01 19:30:01', 75),
(1004, 9001, '2020-03-01 12:01:01', '2020-03-01 12:11:01', 60),
(1003, 9001, '2020-03-01 12:01:01', '2020-03-01 12:41:01', 90),
(1002, 9001, '2020-05-02 19:01:01', '2020-05-02 19:32:00', 90),
(1001, 9002, '2020-01-02 19:01:01', '2020-01-02 19:59:01', 69),
(1004, 9002, '2020-02-02 12:01:01', '2020-02-02 12:20:01', 99),
(1003, 9002, '2020-02-02 12:01:01', '2020-02-02 12:31:01', 68),
(1001, 9002, '2020-02-02 12:01:01', '2020-02-02 12:43:01', 81),
(1001, 9002, '2020-03-02 12:11:01', null, null);

 1.lag()

  lag(expr,N,default)

• expr:它可以是列或任何内置函数。
• N:它是一个正值，它确定当前行之前的行数。如果在查询中将其省略，则其默认值为1
• default:如果在当前行之前没有行N行的情况下，它是函数返回的默认值。如果缺少，则默认为NULL。

select *,lag(start_time,1) over(order by id)lad_1,
lag(uid,2) over(order by id)lad_2 
from exam_record

 

 可以看到所有的start_time都等于前面一个的start_time，前面没有的填充NULL，设置lag（）里面的参数为2，可以看到所有的uid偏移了两个。

select *,lag(start_time,2,0) over(partition by uid order by id)lag_1
from exam_record

 

根据uid分组对start_time向前移动2个单元,然后设置NULL值默认填充为0. 可以自己体会一下数据的移动方式。

2.lead（）

lead(expr,N,default)

• expr:它可以是列或任何内置函数。
• N:它是一个正值，它确定当前行之后的行数。如果在查询中将其省略，则其默认值为1
• default:如果在当前行之后没有行N行的情况下，它是函数返回的默认值。如果缺少，则默认为NULL。

select *,lead(start_time,1) over(order by id)lead_1,
lead(uid,2) over(order by id)lead_2 
from exam_record

  可以看到所有的start_time都等于后面一个的start_time，后面没有的填充NULL，设置lead（）里面的参数为2，可以看到所有的uid都等于后面第二个的uid。

select *,lead(start_time,1) over(partition by uid order by id)lead_1
from exam_record

 还可以根据uid进行分组，然后再进行偏移。