HikariCP和Druid对比

1、版本

  • mysql版本：8.0.27
  • HikariCP版本：3.2.0
  • Druid版本：1.1.9

2、对比结果

类别DruidHikariCP
获取和关闭Connection速度较慢较快
获取关闭Statement速度较慢较快
lru cache支持不支持
ps chace支持不支持
ExceptionSorter支持不支持
Filter扩展支持不支持
监控支持（jmx/log/http）支持（jmx/metrics）
诊断支持LogFilter不支持
连接泄露诊断logAbandoned不支持
SQL注入检查支持不支持
配置加密支持不支持
代码量较多较少

3、详细对比

1、获取和关闭连接速度对比

HikariCP的作者的brettwooldridge给出的获取Connection和获取Statement性能对比。（没有找到对应的配置）

请添加图片描述

本地测试时，为了减少网络IO对测试结果的影响，数据库使用本地的mysql。两个连接池保持同样的配置：初始化连接数量10，最大连接数量20。

1、获取和关闭连接池

获取和关闭连接池时随着线程数量的上升，druid ops上升越来越慢。

请添加图片描述

线程数量hikaricp（ops/ms）druid（ops/ms）druid/hikaricp
114084.5978101.6150.575210991
226669.66215588.4560.584501446
454955.19827153.8270.494108437
898677.27549823.0810.504909372
16176690.56283694.7850.473679998

原始数据：

TestHikariCP.openAndClose1 thrpt 10 14084.597 ± 263.273 ops/ms
TestHikariCP.openAndClose2 thrpt 10 26669.662 ± 1979.910 ops/ms
TestHikariCP.openAndClose4 thrpt 10 54955.198 ± 533.937 ops/ms
TestHikariCP.openAndClose8 thrpt 10 98677.275 ± 6270.774 ops/ms
TestHikariCP.openAndClose16 thrpt 10 176690.562 ± 6083.721 ops/ms

TestDruid.openAndClose1 thrpt 10 8101.615 ± 126.243 ops/ms
TestDruid.openAndClose2 thrpt 10 15588.456 ± 252.512 ops/ms
TestDruid.openAndClose4 thrpt 10 27153.827 ± 381.426 ops/ms
TestDruid.openAndClose8 thrpt 10 49823.081 ± 5481.129 ops/ms
TestDruid.openAndClose16 thrpt 10 83694.785 ± 12806.862 ops/ms

2、获取和关闭Statement

获取Statement时候，hikaricp略强于druid，但是并没有明显的差距。

请添加图片描述

线程数量hikaricp（ops/ms）druid（ops/ms）druid/hikaricp
13245.3053171.8870.977377165
25941.5545664.910.953439117
49402.5918139.1160.865624805
813509.17413538.2261.002150539
1624027.37622007.9580.915953452

原始数据：
TestHikariCP.openAndClose thrpt 10 3245.305 ± 39.683 ops/ms
TestHikariCP.openAndClose2 thrpt 10 5941.554 ± 100.023 ops/ms
TestHikariCP.openAndClose4 thrpt 10 9402.591 ± 125.380 ops/ms
TestHikariCP.openAndClose8 thrpt 10 13509.174 ± 216.521 ops/ms
TestHikariCP.openAndClose16 thrpt 10 24027.376 ± 971.336 ops/ms

TestDruid.openAndClose1 thrpt 10 3171.887 ± 73.370 ops/ms
TestDruid.openAndClose2 thrpt 10 5664.910 ± 137.471 ops/ms
TestDruid.openAndClose4 thrpt 10 8139.116 ± 205.789 ops/ms
TestDruid.openAndClose8 thrpt 10 13538.226 ± 68.399 ops/ms
TestDruid.openAndClose16 thrpt 10 22007.958 ± 1059.670 ops/ms

2、PScache

#druid支持PScache,配置如下：
poolPreparedStatements=true
maxOpenPreparedStatements=20

HikariCP不支持PScache，作者认为缓存Statement需要存储大量对象，并且PostgreSQL, Oracle, Derby, MySQL, DB2以及其他很多数据库的JDBC驱动都有实现PScache，在连接池上重复实现是不获益的，并且可能存在负面的影响。
请添加图片描述

3、代码量对比

PoolFileslinesize
HikariCP448798143,577 字节(140 KB)
Druid13842797002,715,961 字节(2.58 MB)

4、监控功能对比

Druid
开启页面监控

springboot使用druid监控可以通过在配置文件中配置StatFilter开启

# WebStatFilter配置，说明请参考Druid Wiki，配置_配置WebStatFilter
spring.datasource.druid.web-stat-filter.enabled= #是否启用StatFilter默认值false
spring.datasource.druid.web-stat-filter.url-pattern=
spring.datasource.druid.web-stat-filter.exclusions=
spring.datasource.druid.web-stat-filter.session-stat-enable=
spring.datasource.druid.web-stat-filter.session-stat-max-count=
spring.datasource.druid.web-stat-filter.principal-session-name=
spring.datasource.druid.web-stat-filter.principal-cookie-name=
spring.datasource.druid.web-stat-filter.profile-enable=

# StatViewServlet配置，说明请参考Druid Wiki，配置_StatViewServlet配置
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.enabled= #是否启用StatViewServlet（监控页面）默认值为false（考虑到安全问题默认并未启动，如需启用建议设置密码或白名单以保障安全）
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.url-pattern=
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.reset-enable=
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.login-username=
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.login-password=
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.allow=
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.deny=

或者可以通过注入Bean的方式来开启监控

    @Bean
    public ServletRegistrationBean statViewServlet() {
        ServletRegistrationBean servletRegistrationBean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(), "/druid/*");
        //设置ip白名单
        servletRegistrationBean.addInitParameter("allow", "");
        //设置ip黑名单，优先级高于白名单
        servletRegistrationBean.addInitParameter("deny", "");
        //设置控制台管理用户
        servletRegistrationBean.addInitParameter("loginUsername", "root");
        servletRegistrationBean.addInitParameter("loginPassword", "root");
        //是否可以重置数据
        servletRegistrationBean.addInitParameter("resetEnable", "false");
        return servletRegistrationBean;
    }

    @Bean
    public FilterRegistrationBean statFilter() {
        //创建过滤器
        FilterRegistrationBean filterRegistrationBean = new FilterRegistrationBean(new WebStatFilter());
        //设置过滤器过滤路径
        filterRegistrationBean.addUrlPatterns("/*");
        //忽略过滤的形式
        filterRegistrationBean.addInitParameter("exclusions", "*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*");
        return filterRegistrationBean;
    }
HikariCP
Metrics

HikariCP从2.2.0版本以后支持Metrics，收集了Wait（获取连接耗时信息），Usage（使用连接时间信息），TotalConnections（总连接数），IdleConnections（空闲连接数），ActiveConnections（活跃连接数），PendingConnections（等待连接数）等指标，需要调用HikariConfig或者HikariDataSource来开启使用。

    @Bean
    public DataSource dataSource() {
        Properties dsProps = new Properties();
        dsProps.setProperty("jdbcUrl", url);
        dsProps.setProperty("username", username);
        dsProps.setProperty("password", password);
        dsProps.setProperty("driverClassName", driverClassName);

        HikariConfig config = new HikariConfig(dsProps);
        MetricRegistry metricRegistry = new MetricRegistry();
        config.setMetricRegistry(metricRegistry);

        Slf4jReporter reporter = Slf4jReporter.forRegistry(metricRegistry).build();
        reporter.start(1, TimeUnit.MINUTES);
        return new HikariDataSource(config);
    }

同时wiki（https://github.com/brettwooldridge/HikariCP/wiki/Dropwizard-Metrics）里给出了各个指标的含义：

请添加图片描述

实际的效果如下：

请添加图片描述

Jmx

HikariCP还可以通过JMX获取监控Active，Idle，Wait，Total等指标，配置如下：

@Bean
public DataSource dataSource() throws MalformedObjectNameException {
    HikariDataSource hikaridatasource = new HikariDataSource();
    hikaridatasource.setJdbcUrl(url);
    hikaridatasource.setUsername(username);
    hikaridatasource.setPassword(password);
    hikaridatasource.setRegisterMbeans(true);
    hikaridatasource.setPoolName("HikariConnectionPool");

    MBeanServer mBeanServer = ManagementFactory.getPlatformMBeanServer();
    ObjectName poolName = new ObjectName("com.zaxxer.hikari:type=Pool (" + hikaridatasource.getPoolName() + ")");
    hikariPoolMXBean = JMX.newMXBeanProxy(mBeanServer, poolName, HikariPoolMXBean.class);
    return hikaridatasource;
}

通过调用HikariPoolMXBean中对应方法可以获取到连接池监控指标。
请添加图片描述

4、结论

性能方面：HikariCP因为细节方面优化力度较大，性能方面强于Druid

功能丰富程度方面：Druid功能更全面除了具有连接池的基本功能以外，还支持sql级监控，支持扩展，防止SQL注入等功能。

使用热度：Druid在国内使用较多，国内有很多生产实践。HikariCP是spring boot 2.0以后默认连接池，在国外使用较多。

# 数据库
Logo
华为云开发者联盟

为开发者提供学习成长、分享交流、生态实践、资源工具等服务，帮助开发者快速成长。

更多推荐

cover

解锁HDC 2024之旅：从购票到报名，全程攻略

avatar 华为云开发者联盟
cover

从原始边列表到邻接矩阵Python实现图数据处理的完整指南

avatar 华为云开发者联盟
cover

华为云云原生FinOps解决方案，释放云原生最大价值

avatar 华为云开发者联盟