换源解决docker拉取镜像慢的方法（亲测有效）

遇到问题

使用docker拉取 Jupyter Notebooks镜像的时候速度特别慢

所执行的命令如下

sudo service docker start
docker run -it --gpus all -p 8888:8888 tensorflow/tensorflow:latest-gpu-py3-jupyter

自己的环境

windows 11 家庭版，已开启insider

wsl2: Linux version 5.10.16.3-microsoft-standard-WSL2 

Docker version 20.10.14, build a224086

下面是执行过程： 比较耗时

解决方法

换源，换成国内的源

第一步：进入/etc/docker路径

第二步：编辑daemon.json文件，在这里换源

需要添加的内容为：

{
    "registry-mirrors":[
        "https://9cpn8tt6.mirror.aliyuncs.com",
        "https://registry.docker-cn.com"
    ]
}

第三步：重启docker： restart

具体过程如下：

azheng@lishizheng:/mnt/e/shizheng_coding/nlp_beginner$ cd /etc/docker/
azheng@lishizheng:/etc/docker$ ls
daemon.json  key.json
azheng@lishizheng:/etc/docker$ sudo vim daemon.json
[sudo] password for azheng:

^Cazheng@lishizheng:/etc/docker$ sudo vim daemon.json
^Cazheng@lishizheng:/etc/docker$ sudo vim daemon.json
^Cazheng@lishizheng:/etc/docker$ sudo service docker restart
 * Stopping Docker: docker                                                                                       [ OK ]
 * Starting Docker: docker                                                                                       [ OK ]
azheng@lishizheng:/etc/docker$ docker run -it --gpus all -p 8888:8888 tensorflow/tensorflow:latest-gpu-py3-jupyter

如果执行sudo vim daemon.json时出现卡住的现象，按ctrl + C可以帮助，然后即可用vim打开daemon.json文件。

用vim操作文件的基本命令还是需要学习的，本文出于对初学者友好的目的，展示出大概操作过程如下。

:set paste
按i键
右键粘贴
按Esc键
:wq!

这里需要注意的是，daemon.json是read only文件，最后退出的时候需要用！进行override重写。

重启docker的命令

sudo service docker restart

结果展示

azheng@lishizheng:/mnt/e/shizheng_coding/nlp_beginner$ docker run -it --gpus all -p 8888:8888 tensorflow/tensorflow:latest-gpu-py3-jupyter

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后记

docker拉取镜像，比自己手动配置环境要高效得多，希望读者善于利用之。

参考

https://blog.csdn.net/uknow0904/article/details/105860129