M1芯片 Mac安装Docker、ElasticSearch等

1、Docker账号

可以申请一个自己的Docker账号

2、M1芯片 Mac安装Docker

进入官网下载M1芯片的 桌面版Docker

2.1、配置Docker，镜像加速

鉴于国内网络问题，后续拉取 Docker 镜像十分缓慢，我们可以需要配置加速器来解决，我使用的是网易的镜像地址：http://hub-mirror.c.163.com。

在任务栏点击 Docker for mac 应用图标 -> Perferences… -> Daemon -> Registry mirrors。在列表中填写加速器地址即可。修改完成之后，点击 Apply & Restart 按钮，Docker 就会重启并应用配置的镜像地址了。

// 仅供参考

{
  "builder": {
    "gc": {
      "enabled": true,
      "defaultKeepStorage": "20GB"
    }
  },
  "features": {
    "buildkit": true
  },
  "experimental": true,
  "registry-mirrors": [
    "https://0wg8f6sb.mirror.aliyuncs.com",
    "https://hub-mirror.c.163.com",
    "https://mirror.baidubce.com"
  ]
}

3、安装镜像

3.1、Docker官网查找并安装支持M1 的 ElasticSearch镜像

因为我是M1芯片的Mac，其他架构的请忽略，无脑安装即可！

下载安装Docker后，修改内存，不然elasticsearch会自动退出，当然也可以不调，下面👇有说明原因和解决方法！

注意：
ElasticSearch是使用Java编写的，默认启动占用2G的内存空间，所以注意在启动时，如果仅测试使用，可以指定参数限制分配的内存，-e ES_JAVA_OPTS="-Xms256m -Xmx256m"

拷贝完镜像后安装即可，安装成功如下图：

安装&启动 ElasticSearch 7.16.2

1. 搜索（M1芯片兼容性问题，注意查看）
    docker search elasticsearch
    或者在官网搜索
2. 从官网搜索拷贝的下载命令
    docker pull elasticsearch
下载指定版本 7.16.2
    docker pull elasticsearch:7.16.2
3. 启动ElasticSearch，最后一个参数：e082d8ac7e5e（是上面截图中的image id）
    docker run -e ES_JAVA_OPTS="-Xms256m -Xmx256m" -d -p 9200:9200 -p 9300:9300 --name ES01 e082d8ac7e5e

# 启动命令，参数简单说明
# -d：后台运行
# -p: 将主机的端口映射到容器的一个端口    主机端口:容器内部的端口

4. 查看启动的容器
    docker ps

首次启动👁验证失败，排查日志

1、查看所有的容器： docker ps -a

2、根据 ElasticSearch的容器ID查看此容器日志：docker logs 35771ffd2bf8

...... 省略一万字，❌错误原因在最后，自行翻译，大概意思有几个默认设置没有配置，需要至少配置一个！！！ ......

{"type": "server", "timestamp": "2021-12-22T17:36:39,210Z", "level": "INFO", "component": "o.e.b.BootstrapChecks", "cluster.name": "docker-cluster", "node.name": "35771ffd2bf8", "message": "bound or publishing to a non-loopback address, enforcing bootstrap checks" }

ERROR: [1] bootstrap checks failed. You must address the points described in the following [1] lines before starting Elasticsearch.
bootstrap check failure [1] of [1]: the default discovery settings are unsuitable for production use; at least one of [discovery.seed_hosts, discovery.seed_providers, cluster.initial_master_nodes] must be configured
ERROR: Elasticsearch did not exit normally - check the logs at /usr/share/elasticsearch/logs/docker-cluster.log
{"type": "server", "timestamp": "2021-12-22T17:36:39,226Z", "level": "INFO", "component": "o.e.n.Node", "cluster.name": "docker-cluster", "node.name": "35771ffd2bf8", "message": "stopping ..." }
{"type": "server", "timestamp": "2021-12-22T17:36:39,236Z", "level": "INFO", "component": "o.e.n.Node", "cluster.name": "docker-cluster", "node.name": "35771ffd2bf8", "message": "stopped" }
{"type": "server", "timestamp": "2021-12-22T17:36:39,236Z", "level": "INFO", "component": "o.e.n.Node", "cluster.name": "docker-cluster", "node.name": "35771ffd2bf8", "message": "closing ..." }
{"type": "server", "timestamp": "2021-12-22T17:36:39,243Z", "level": "INFO", "component": "o.e.n.Node", "cluster.name": "docker-cluster", "node.name": "35771ffd2bf8", "message": "closed" }
{"type": "server", "timestamp": "2021-12-22T17:36:39,245Z", "level": "INFO", "component": "o.e.x.m.p.NativeController", "cluster.name": "docker-cluster", "node.name": "35771ffd2bf8", "message": "Native controller process has stopped - no new native processes can be started" }

3、删除一个容器（docker rm 容器id）： docker rm 35771ffd2bf8

4、修改启动命令，添加缺失参数： "discovery.type=single-node"

# 说明：如果您在本地运行 Elasticsearch（单个节点）或仅在云上使用单个节点，则只需在启动时加上
# "discovery.type=single-node" 即可，以避免生产检查，命令如下

docker run -e ES_JAVA_OPTS="-Xms256m -Xmx256m" -e "discovery.type=single-node" -d -p 9200:9200 -p 9300:9300 --name ES01 e082d8ac7e5e

5、运行上述修改后的命令启动成功！

启动成功后，验证-浏览器输入：http://10.211.55.5:9200/
显示如下即为成功

其他：安装Kibana、配置elasticsearch的ik分词器等这里就不赘述，可自行查阅资料学习

后续待补充…

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