使用国内的镜像源搭建 kubernetes（k8s）集群
目录1. 概述2. 场景说明3.kubernetes（k8s）安装（CentOS7）4.kubernetes（k8s）集群搭建（CentOS7）5. 综述6. 个人公众号1. 概述老话说的好：努力学习，提高自己，让自己知道的比别人多，了解的别人多。言归正传，之前我们聊了 Docker，随着业务的不断扩大，Docker 容器不断增多，物理机也不断增多，此时我们会发现，登录到每台机器去手工操作 Doc
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4. kubernetes（k8s）集群搭建（CentOS7）
1. 概述
老话说的好：努力学习，提高自己，让自己知道的比别人多，了解的别人多。
言归正传，之前我们聊了 Docker，随着业务的不断扩大，Docker 容器不断增多，物理机也不断增多，此时我们会发现，登录到每台机器去手工操作 Docker 是一件很麻烦的事情。
这时，我们需要一个好用的工具来管理 Docker，帮我们创建、运行、调整、销毁这些容器，帮我们监控哪个容器宕掉了，然后重新启动这个容器等等。
kubernetes（k8s）就是一个很好的选择，今天我们先来聊聊 kubernetes（k8s）是如何搭建的。
2. 场景说明
服务器A IP：192.168.1.12
服务器B IP：192.168.1.11
服务器C IP：192.168.1.15
服务器A hostname：zhuifengren2
服务器B hostname：zhuifengren3
服务器C hostname：zhuifengren4
准备三台服务器，CentOS7 操作系统。
三台服务器都已安装了 Docker，关于 Docker 的安装可参见我的另一篇文章《Docker 急速入门》（Docker 急速入门_追风人的博客-CSDN博客）
服务器A 作为 Master 节点，服务器B 和 服务器C 作为数据节点。
3. kubernetes（k8s）安装（CentOS7）
3.1 官网地址
https://kubernetes.io/docs/setup/production-environment/tools/kubeadm/install-kubeadm/
3.2 服务器配置要求
内存至少2G
CPU至少2核
硬盘至少20G
3.3 关闭 SELinux
方式一：
# setenforce 0
# sed -i 's/^SELINUX=enforcing$/SELINUX=permissive/' /etc/selinux/config
方式二：
# vim /etc/sysconfig/selinux
SELINUX=enforcing 改为 SELINUX=disabled
重启服务器
3.4 设置路由
# cat <<EOF | sudo tee /etc/modules-load.d/k8s.conf
br_netfilter
EOF
# cat <<EOF | sudo tee /etc/sysctl.d/k8s.conf
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1
net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1
EOF
# sysctl --system
3.5 关闭系统的 Swap
# swapoff -a
# vi /etc/fstab
注释掉 SWAP 的自动挂载
# vi /etc/sysctl.d/k8s.conf
添加下面一行：
vm.swappiness=0
# sysctl -p /etc/sysctl.d/k8s.conf
3.6 安装并启动 kubernetes（K8s）
# cat <<EOF > /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo
[kubernetes]
name=Kubernetes
baseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64/
enabled=1
gpgcheck=1
repo_gpgcheck=1
gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg
exclude=kube*
EOF
# yum install -y kubelet kubeadm kubectl --disableexcludes=kubernetes
# systemctl enable kubelet
# systemctl restart kubelet
3.3 到 3.6 的步骤在3台服务器上都执行
4. kubernetes（k8s）集群搭建（CentOS7）
4.1 修改 Docker 配置
# cat > /etc/docker/daemon.json <<EOF
{
"exec-opts": ["native.cgroupdriver=systemd"],
"log-driver": "json-file",
"log-opts": {
"max-size": "100m"
},
"storage-driver": "overlay2",
"storage-opts": [
"overlay2.override_kernel_check=true"
],
"data-root": "/data/docker"
}
EOF
# systemctl daemon-reload
# systemctl restart docker
4.2 查看需要的镜像
# kubeadm config images list
k8s.gcr.io/kube-apiserver:v1.22.3
k8s.gcr.io/kube-controller-manager:v1.22.3
k8s.gcr.io/kube-scheduler:v1.22.3
k8s.gcr.io/kube-proxy:v1.22.3
k8s.gcr.io/pause:3.5
k8s.gcr.io/etcd:3.5.0-0
k8s.gcr.io/coredns/coredns:v1.8.44.3 从国内源拉取镜像
由于 k8s.cgr.io 无法访问，因此我们需要先使用国内镜像源拉下来，再改tag
执行下面脚本：
#/bin/bash
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kube-apiserver:v1.22.3
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kube-controller-manager:v1.22.3
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kube-scheduler:v1.22.3
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kube-proxy:v1.22.3
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/pause:3.5
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/etcd:3.5.0-0
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/coredns:v1.8.4
docker pull quay.io/coreos/flannel:v0.15.1-amd64
docker tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kube-apiserver:v1.22.3 k8s.gcr.io/kube-apiserver:v1.22.3
docker tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kube-controller-manager:v1.22.3 k8s.gcr.io/kube-controller-manager:v1.22.3
docker tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kube-scheduler:v1.22.3 k8s.gcr.io/kube-scheduler:v1.22.3
docker tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kube-proxy:v1.22.3 k8s.gcr.io/kube-proxy:v1.22.3
docker tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/pause:3.5 k8s.gcr.io/pause:3.5
docker tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/etcd:3.5.0-0 k8s.gcr.io/etcd:3.5.0-0
docker tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/coredns:v1.8.4 k8s.gcr.io/coredns/coredns:v1.8.4
docker rmi registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kube-apiserver:v1.22.3
docker rmi registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kube-controller-manager:v1.22.3
docker rmi registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kube-scheduler:v1.22.3
docker rmi registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kube-proxy:v1.22.3
docker rmi registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/pause:3.5
docker rmi registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/etcd:3.5.0-0
docker rmi registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/coredns:v1.8.44.1 4.2 4.3 的步骤在三台服务器都需要执行
4.4 初始化集群
在 Master 节点执行
# kubeadm init --apiserver-advertise-address=192.168.1.12 --pod-network-cidr=10.244.0.0/16
其中，192.168.1.12 是 Master 节点的 IP 地址，可根据实际情况修改。
4.5 Get "http://localhost:10248/healthz": dial tcp [::1]:10248: connect: connection refused 报错解决
初始化集群时，如果报以上的错误，在 Master 节点按以下步骤操作即可：
# vi /usr/lib/systemd/system/kubelet.service.d/10-kubeadm.conf
增加：
Environment="KUBELET_SYSTEM_PODS_ARGS=--pod-manifest-path=/etc/kubernetes/manifests --allow-privileged=true --fail-swap-on=false"
cat > /var/lib/kubelet/config.yaml <<EOF
apiVersion: kubelet.config.k8s.io/v1beta1
kind: KubeletConfiguration
cgroupDriver: systemd
EOF
# systemctl daemon-reload
# systemctl restart kubelet
# kubeadm reset -f
4.6 再次执行集群初始化命令
在 Master 节点执行
# kubeadm init --apiserver-advertise-address=192.168.1.12 --pod-network-cidr=10.244.0.0/16
出现以下信息，说明初始化成功：
Your Kubernetes control-plane has initialized successfully!
To start using your cluster, you need to run the following as a regular user:
mkdir -p $HOME/.kube
sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config
Alternatively, if you are the root user, you can run:
export KUBECONFIG=/etc/kubernetes/admin.conf
You should now deploy a pod network to the cluster.
Run "kubectl apply -f [podnetwork].yaml" with one of the options listed at:
https://kubernetes.io/docs/concepts/cluster-administration/addons/
Then you can join any number of worker nodes by running the following on each as root:
kubeadm join 192.168.1.12:6443 --token x0u0ou.q6271pyjm7cv5hxl \
--discovery-token-ca-cert-hash sha256:907ffb03d73f7668b96024c328880f95f4249e98da1be44d1caeb01dd62173da4.7 根据上一步的信息 export config 文件 及设置网络
# export KUBECONFIG=/etc/kubernetes/admin.conf
这里我们使用 flannel 网络
# kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/master/Documentation/kube-flannel.yml
到此为止，Master 节点搭建完毕。
4.8 根据 4.6 步骤的信息，将两个数据节点加入集群
在 服务器B 和 服务器C，执行如下命令（来源于 4.6 步骤的信息）：
# kubeadm join 192.168.1.12:6443 --token x0u0ou.q6271pyjm7cv5hxl \
--discovery-token-ca-cert-hash sha256:907ffb03d73f7668b96024c328880f95f4249e98da1be44d1caeb01dd62173da
如果执行不成功，或者数据节点始终是 NotReady 状态，则参见 4.5 步骤，修改配置。
4.9 在 Master 节点，查看集群信息
# kubectl get node
如果状态都是 Ready，则 Kubernetes（K8s）集群搭建成功。
5. 综述
今天聊了一下 如何使用国内的镜像源搭建 kubernetes（k8s）集群 ，希望可以对大家的工作有所帮助。
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