ArcFace在论文CVPR2019的论文《Arcface: Additive angular margin loss for deep face recognition》中提出,ArcFace是针对人脸识别的一种损失函数。本文对ArcFace进行简单的介绍。

ArcFace是对传统softmax的改进,先看传统的softmax:

图片1.png

为了方便表示,下面将b_j设置为0。另外,图片1.png,这里theta_j是W_j和x_i之间的夹角。通过归一化,将W_j和x_i的模固定为1,并添加上缩放因子s,则上面的损失可以变为:

截图.PNG

另外,为了使类内对象紧致,类间对象分离,加上角度的margin m,则得到ArcFace的最终形式:

截图.PNG

论文中给出的伪码如下:

截图.PNG

作者:冰糖柠萌 

Logo

华为开发者空间,是为全球开发者打造的专属开发空间,汇聚了华为优质开发资源及工具,致力于让每一位开发者拥有一台云主机,基于华为根生态开发、创新。

更多推荐